tests/ImagePreprocessor.cpp

   1 //
   2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
   3 // SPDX-License-Identifier: MIT
   4 //
   5
   6 #include "InferenceTestImage.hpp"
   7 #include "ImagePreprocessor.hpp"
   8
   9 #include <armnn/TypesUtils.hpp>
  10
  11 #include <armnnUtils/Permute.hpp>
  12
  13 #include <boost/numeric/conversion/cast.hpp>
  14 #include <boost/assert.hpp>
  15 #include <boost/format.hpp>
  16
  17 #include <iostream>
  18 #include <fcntl.h>
  19 #include <array>
  20
  21 template <typename TDataType>
  22 unsigned int ImagePreprocessor<TDataType>::GetLabelAndResizedImageAsFloat(unsigned int testCaseId,
  23                                                                           std::vector<float> & result)
  24 {
  25     testCaseId = testCaseId % boost::numeric_cast<unsigned int>(m_ImageSet.size());
  26     const ImageSet& imageSet = m_ImageSet[testCaseId];
  27     const std::string fullPath = m_BinaryDirectory + imageSet.first;
  28
  29     InferenceTestImage image(fullPath.c_str());
  30
  31     // this ResizeBilinear result is closer to the tensorflow one than STB.
  32     // there is still some difference though, but the inference results are
  33     // similar to tensorflow for MobileNet
  34
  35     result = image.Resize(m_Width, m_Height, CHECK_LOCATION(),
  36                           InferenceTestImage::ResizingMethods::BilinearAndNormalized,
  37                           m_Mean, m_Stddev, m_Scale);
  38
  39     // duplicate data across the batch
  40     for (unsigned int i = 1; i < m_BatchSize; i++)
  41     {
  42         result.insert(result.end(), result.begin(), result.begin() + boost::numeric_cast<int>(GetNumImageElements()));
  43     }
  44
  45     if (m_DataFormat == DataFormat::NCHW)
  46     {
  47         const armnn::PermutationVector NHWCToArmNN = { 0, 2, 3, 1 };
  48         armnn::TensorShape dstShape({m_BatchSize, 3, m_Height, m_Width});
  49         std::vector<float> tempImage(result.size());
  50         armnnUtils::Permute(dstShape, NHWCToArmNN, result.data(), tempImage.data(), sizeof(float));
  51         result.swap(tempImage);
  52     }
  53
  54     return imageSet.second;
  55 }
  56
  57 template <>
  58 std::unique_ptr<ImagePreprocessor<float>::TTestCaseData>
  59 ImagePreprocessor<float>::GetTestCaseData(unsigned int testCaseId)
  60 {
  61     std::vector<float> resized;
  62     auto label = GetLabelAndResizedImageAsFloat(testCaseId, resized);
  63     return std::make_unique<TTestCaseData>(label, std::move(resized));
  64 }
  65
  66 template <>
  67 std::unique_ptr<ImagePreprocessor<uint8_t>::TTestCaseData>
  68 ImagePreprocessor<uint8_t>::GetTestCaseData(unsigned int testCaseId)
  69 {
  70     std::vector<float> resized;
  71     auto label = GetLabelAndResizedImageAsFloat(testCaseId, resized);
  72
  73     size_t resizedSize = resized.size();
  74     std::vector<uint8_t> quantized(resized.size());
  75
  76     for (size_t i=0; i<resizedSize; ++i)
  77     {
  78         quantized[i] = static_cast<uint8_t>(resized[i]);
  79     }
  80
  81     return std::make_unique<TTestCaseData>(label, std::move(quantized));
  82 }