tests/ImagePreprocessor.cpp

   1 //
   2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
   3 // SPDX-License-Identifier: MIT
   4 //
   5
   6 #include "InferenceTestImage.hpp"
   7 #include "ImagePreprocessor.hpp"
   8
   9 #include <armnn/TypesUtils.hpp>
  10
  11 #include <armnnUtils/Permute.hpp>
  12 #include <armnn/utility/NumericCast.hpp>
  13
  14 #include <boost/format.hpp>
  15
  16 #include <iostream>
  17 #include <fcntl.h>
  18 #include <array>
  19
  20 template <typename TDataType>
  21 unsigned int ImagePreprocessor<TDataType>::GetLabelAndResizedImageAsFloat(unsigned int testCaseId,
  22                                                                           std::vector<float> & result)
  23 {
  24     testCaseId = testCaseId % armnn::numeric_cast<unsigned int>(m_ImageSet.size());
  25     const ImageSet& imageSet = m_ImageSet[testCaseId];
  26     const std::string fullPath = m_BinaryDirectory + imageSet.first;
  27
  28     InferenceTestImage image(fullPath.c_str());
  29
  30     // this ResizeBilinear result is closer to the tensorflow one than STB.
  31     // there is still some difference though, but the inference results are
  32     // similar to tensorflow for MobileNet
  33
  34     result = image.Resize(m_Width, m_Height, CHECK_LOCATION(),
  35                           InferenceTestImage::ResizingMethods::BilinearAndNormalized,
  36                           m_Mean, m_Stddev, m_Scale);
  37
  38     // duplicate data across the batch
  39     for (unsigned int i = 1; i < m_BatchSize; i++)
  40     {
  41         result.insert(result.end(), result.begin(), result.begin() + armnn::numeric_cast<int>(GetNumImageElements()));
  42     }
  43
  44     if (m_DataFormat == DataFormat::NCHW)
  45     {
  46         const armnn::PermutationVector NHWCToArmNN = { 0, 2, 3, 1 };
  47         armnn::TensorShape dstShape({m_BatchSize, 3, m_Height, m_Width});
  48         std::vector<float> tempImage(result.size());
  49         armnnUtils::Permute(dstShape, NHWCToArmNN, result.data(), tempImage.data(), sizeof(float));
  50         result.swap(tempImage);
  51     }
  52
  53     return imageSet.second;
  54 }
  55
  56 template <>
  57 std::unique_ptr<ImagePreprocessor<float>::TTestCaseData>
  58 ImagePreprocessor<float>::GetTestCaseData(unsigned int testCaseId)
  59 {
  60     std::vector<float> resized;
  61     auto label = GetLabelAndResizedImageAsFloat(testCaseId, resized);
  62     return std::make_unique<TTestCaseData>(label, std::move(resized));
  63 }
  64
  65 template <>
  66 std::unique_ptr<ImagePreprocessor<uint8_t>::TTestCaseData>
  67 ImagePreprocessor<uint8_t>::GetTestCaseData(unsigned int testCaseId)
  68 {
  69     std::vector<float> resized;
  70     auto label = GetLabelAndResizedImageAsFloat(testCaseId, resized);
  71
  72     size_t resizedSize = resized.size();
  73     std::vector<uint8_t> quantized(resized.size());
  74
  75     for (size_t i=0; i<resizedSize; ++i)
  76     {
  77         quantized[i] = static_cast<uint8_t>(resized[i]);
  78     }
  79
  80     return std::make_unique<TTestCaseData>(label, std::move(quantized));
  81 }