arm_compute v18.05
[platform/upstream/armcl.git] / tests / GLES_COMPUTE / Helper.h
1 /*
2  * Copyright (c) 2017-2018 ARM Limited.
3  *
4  * SPDX-License-Identifier: MIT
5  *
6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
12  *
13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
14  * copies or substantial portions of the Software.
15  *
16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
22  * SOFTWARE.
23  */
24 #ifndef __ARM_COMPUTE_TEST_GC_HELPER_H__
25 #define __ARM_COMPUTE_TEST_GC_HELPER_H__
26
27 #include "tests/Globals.h"
28
29 #include "arm_compute/core/ITensor.h"
30 #include "arm_compute/runtime/GLES_COMPUTE/GCTensor.h"
31
32 #include <iostream>
33
34 namespace arm_compute
35 {
36 namespace test
37 {
38 /** Helper to create an empty tensor.
39  *
40  * @param[in] shape                Desired shape.
41  * @param[in] data_type            Desired data type.
42  * @param[in] num_channels         (Optional) It indicates the number of channels for each tensor element
43  * @param[in] fixed_point_position (Optional) Fixed point position that expresses the number of bits for the fractional part of the number when the tensor's data type is QS8 or QS16.
44  *
45  * @return Empty @ref GCTensor with the specified shape and data type.
46  */
47 inline GCTensor create_tensor(const TensorShape &shape, DataType data_type, int num_channels = 1, int fixed_point_position = 0)
48 {
49     GCTensor tensor;
50     tensor.allocator()->init(TensorInfo(shape, num_channels, data_type, fixed_point_position));
51
52     return tensor;
53 }
54
55 /** Helper to create an empty tensor.
56  *
57  * @param[in] name      File name from which to get the dimensions.
58  * @param[in] data_type Desired data type.
59  *
60  * @return Empty @ref GCTensor with the specified shape and data type.
61  */
62 inline GCTensor create_tensor(const std::string &name, DataType data_type)
63 {
64     constexpr unsigned int num_channels = 1;
65
66     const RawTensor &raw = library->get(name);
67
68     GCTensor tensor;
69     tensor.allocator()->init(TensorInfo(raw.shape(), num_channels, data_type));
70
71     return tensor;
72 }
73
74 /** Helper to print tensor.
75  *
76  * @param[in] tensor Tensor to print.
77  * @param[in] name   Tensor name.
78  * @param[in] info   Format information.
79  *
80  * @return Empty @ref GCTensor with the specified shape and data type.
81  */
82 inline void print_tensor(ITensor &tensor, const std::string &name, IOFormatInfo info = IOFormatInfo(IOFormatInfo::PrintRegion::Full))
83 {
84     std::ostringstream s;
85     IGCTensor         &t = dynamic_cast<IGCTensor &>(tensor);
86     t.map();
87     t.print(s, info);
88
89     std::cout << name << ":" << std::endl;
90     std::cout << s.str().c_str();
91     t.unmap();
92 }
93 } // namespace test
94 } // namespace arm_compute
95 #endif /* __ARM_COMPUTE_TEST_GC_HELPER_H__ */