IVGCVSW-3182 Corrected expected model predictions
[platform/upstream/armnn.git] / tests / CaffePreprocessor.hpp
1 //
2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
3 // SPDX-License-Identifier: MIT
4 //
5 #pragma once
6
7 #include "ClassifierTestCaseData.hpp"
8
9 #include <array>
10 #include <string>
11 #include <vector>
12 #include <memory>
13
14 /// Caffe requires BGR images, not normalized, mean adjusted and  resized using smooth resize of STB library
15
16 using ImageSet = std::pair<const std::string, unsigned int>;
17
18 class CaffePreprocessor
19 {
20 public:
21     using DataType = float;
22     using TTestCaseData = ClassifierTestCaseData<DataType>;
23
24     explicit CaffePreprocessor(const std::string& binaryFileDirectory,
25         unsigned int width = 227,
26         unsigned int height = 227,
27         const std::vector<ImageSet>& imageSet = std::vector<ImageSet>());
28     std::unique_ptr<TTestCaseData> GetTestCaseData(unsigned int testCaseId);
29
30 private:
31     unsigned int GetNumImageElements() const { return 3 * m_Width * m_Height; }
32     unsigned int GetNumImageBytes() const { return 4 * GetNumImageElements(); }
33
34     std::string m_BinaryDirectory;
35     unsigned int m_Height;
36     unsigned int m_Width;
37     // Mean value of the database [B, G, R].
38     const std::array<float, 3> m_MeanBgr = {{104.007965f, 116.669472f, 122.675102f}};
39     const std::vector<ImageSet> m_ImageSet;
40 };