src/third_party/webrtc/modules/audio_processing/aec/aec_core_sse2.c

   1 /*
   2  *  Copyright (c) 2011 The WebRTC project authors. All Rights Reserved.
   3  *
   4  *  Use of this source code is governed by a BSD-style license
   5  *  that can be found in the LICENSE file in the root of the source
   6  *  tree. An additional intellectual property rights grant can be found
   7  *  in the file PATENTS.  All contributing project authors may
   8  *  be found in the AUTHORS file in the root of the source tree.
   9  */
  10
  11 /*
  12  * The core AEC algorithm, SSE2 version of speed-critical functions.
  13  */
  14
  15 #include "webrtc/modules/audio_processing/aec/aec_core.h"
  16
  17 #include <emmintrin.h>
  18 #include <math.h>
  19 #include <string.h>  // memset
  20
  21 #include "webrtc/modules/audio_processing/aec/aec_core_internal.h"
  22 #include "webrtc/modules/audio_processing/aec/aec_rdft.h"
  23
  24 __inline static float MulRe(float aRe, float aIm, float bRe, float bIm) {
  25   return aRe * bRe - aIm * bIm;
  26 }
  27
  28 __inline static float MulIm(float aRe, float aIm, float bRe, float bIm) {
  29   return aRe * bIm + aIm * bRe;
  30 }
  31
  32 static void FilterFarSSE2(AecCore* aec, float yf[2][PART_LEN1]) {
  33   int i;
  34   const int num_partitions = aec->num_partitions;
  35   for (i = 0; i < num_partitions; i++) {
  36     int j;
  37     int xPos = (i + aec->xfBufBlockPos) * PART_LEN1;
  38     int pos = i * PART_LEN1;
  39     // Check for wrap
  40     if (i + aec->xfBufBlockPos >= num_partitions) {
  41       xPos -= num_partitions * (PART_LEN1);
  42     }
  43
  44     // vectorized code (four at once)
  45     for (j = 0; j + 3 < PART_LEN1; j += 4) {
  46       const __m128 xfBuf_re = _mm_loadu_ps(&aec->xfBuf[0][xPos + j]);
  47       const __m128 xfBuf_im = _mm_loadu_ps(&aec->xfBuf[1][xPos + j]);
  48       const __m128 wfBuf_re = _mm_loadu_ps(&aec->wfBuf[0][pos + j]);
  49       const __m128 wfBuf_im = _mm_loadu_ps(&aec->wfBuf[1][pos + j]);
  50       const __m128 yf_re = _mm_loadu_ps(&yf[0][j]);
  51       const __m128 yf_im = _mm_loadu_ps(&yf[1][j]);
  52       const __m128 a = _mm_mul_ps(xfBuf_re, wfBuf_re);
  53       const __m128 b = _mm_mul_ps(xfBuf_im, wfBuf_im);
  54       const __m128 c = _mm_mul_ps(xfBuf_re, wfBuf_im);
  55       const __m128 d = _mm_mul_ps(xfBuf_im, wfBuf_re);
  56       const __m128 e = _mm_sub_ps(a, b);
  57       const __m128 f = _mm_add_ps(c, d);
  58       const __m128 g = _mm_add_ps(yf_re, e);
  59       const __m128 h = _mm_add_ps(yf_im, f);
  60       _mm_storeu_ps(&yf[0][j], g);
  61       _mm_storeu_ps(&yf[1][j], h);
  62     }
  63     // scalar code for the remaining items.
  64     for (; j < PART_LEN1; j++) {
  65       yf[0][j] += MulRe(aec->xfBuf[0][xPos + j],
  66                         aec->xfBuf[1][xPos + j],
  67                         aec->wfBuf[0][pos + j],
  68                         aec->wfBuf[1][pos + j]);
  69       yf[1][j] += MulIm(aec->xfBuf[0][xPos + j],
  70                         aec->xfBuf[1][xPos + j],
  71                         aec->wfBuf[0][pos + j],
  72                         aec->wfBuf[1][pos + j]);
  73     }
  74   }
  75 }
  76
  77 static void ScaleErrorSignalSSE2(AecCore* aec, float ef[2][PART_LEN1]) {
  78   const __m128 k1e_10f = _mm_set1_ps(1e-10f);
  79   const __m128 kMu = aec->extended_filter_enabled ? _mm_set1_ps(kExtendedMu)
  80                                                   : _mm_set1_ps(aec->normal_mu);
  81   const __m128 kThresh = aec->extended_filter_enabled
  82                              ? _mm_set1_ps(kExtendedErrorThreshold)
  83                              : _mm_set1_ps(aec->normal_error_threshold);
  84
  85   int i;
  86   // vectorized code (four at once)
  87   for (i = 0; i + 3 < PART_LEN1; i += 4) {
  88     const __m128 xPow = _mm_loadu_ps(&aec->xPow[i]);
  89     const __m128 ef_re_base = _mm_loadu_ps(&ef[0][i]);
  90     const __m128 ef_im_base = _mm_loadu_ps(&ef[1][i]);
  91
  92     const __m128 xPowPlus = _mm_add_ps(xPow, k1e_10f);
  93     __m128 ef_re = _mm_div_ps(ef_re_base, xPowPlus);
  94     __m128 ef_im = _mm_div_ps(ef_im_base, xPowPlus);
  95     const __m128 ef_re2 = _mm_mul_ps(ef_re, ef_re);
  96     const __m128 ef_im2 = _mm_mul_ps(ef_im, ef_im);
  97     const __m128 ef_sum2 = _mm_add_ps(ef_re2, ef_im2);
  98     const __m128 absEf = _mm_sqrt_ps(ef_sum2);
  99     const __m128 bigger = _mm_cmpgt_ps(absEf, kThresh);
 100     __m128 absEfPlus = _mm_add_ps(absEf, k1e_10f);
 101     const __m128 absEfInv = _mm_div_ps(kThresh, absEfPlus);
 102     __m128 ef_re_if = _mm_mul_ps(ef_re, absEfInv);
 103     __m128 ef_im_if = _mm_mul_ps(ef_im, absEfInv);
 104     ef_re_if = _mm_and_ps(bigger, ef_re_if);
 105     ef_im_if = _mm_and_ps(bigger, ef_im_if);
 106     ef_re = _mm_andnot_ps(bigger, ef_re);
 107     ef_im = _mm_andnot_ps(bigger, ef_im);
 108     ef_re = _mm_or_ps(ef_re, ef_re_if);
 109     ef_im = _mm_or_ps(ef_im, ef_im_if);
 110     ef_re = _mm_mul_ps(ef_re, kMu);
 111     ef_im = _mm_mul_ps(ef_im, kMu);
 112
 113     _mm_storeu_ps(&ef[0][i], ef_re);
 114     _mm_storeu_ps(&ef[1][i], ef_im);
 115   }
 116   // scalar code for the remaining items.
 117   {
 118     const float mu =
 119         aec->extended_filter_enabled ? kExtendedMu : aec->normal_mu;
 120     const float error_threshold = aec->extended_filter_enabled
 121                                       ? kExtendedErrorThreshold
 122                                       : aec->normal_error_threshold;
 123     for (; i < (PART_LEN1); i++) {
 124       float abs_ef;
 125       ef[0][i] /= (aec->xPow[i] + 1e-10f);
 126       ef[1][i] /= (aec->xPow[i] + 1e-10f);
 127       abs_ef = sqrtf(ef[0][i] * ef[0][i] + ef[1][i] * ef[1][i]);
 128
 129       if (abs_ef > error_threshold) {
 130         abs_ef = error_threshold / (abs_ef + 1e-10f);
 131         ef[0][i] *= abs_ef;
 132         ef[1][i] *= abs_ef;
 133       }
 134
 135       // Stepsize factor
 136       ef[0][i] *= mu;
 137       ef[1][i] *= mu;
 138     }
 139   }
 140 }
 141
 142 static void FilterAdaptationSSE2(AecCore* aec,
 143                                  float* fft,
 144                                  float ef[2][PART_LEN1]) {
 145   int i, j;
 146   const int num_partitions = aec->num_partitions;
 147   for (i = 0; i < num_partitions; i++) {
 148     int xPos = (i + aec->xfBufBlockPos) * (PART_LEN1);
 149     int pos = i * PART_LEN1;
 150     // Check for wrap
 151     if (i + aec->xfBufBlockPos >= num_partitions) {
 152       xPos -= num_partitions * PART_LEN1;
 153     }
 154
 155     // Process the whole array...
 156     for (j = 0; j < PART_LEN; j += 4) {
 157       // Load xfBuf and ef.
 158       const __m128 xfBuf_re = _mm_loadu_ps(&aec->xfBuf[0][xPos + j]);
 159       const __m128 xfBuf_im = _mm_loadu_ps(&aec->xfBuf[1][xPos + j]);
 160       const __m128 ef_re = _mm_loadu_ps(&ef[0][j]);
 161       const __m128 ef_im = _mm_loadu_ps(&ef[1][j]);
 162       // Calculate the product of conjugate(xfBuf) by ef.
 163       //   re(conjugate(a) * b) = aRe * bRe + aIm * bIm
 164       //   im(conjugate(a) * b)=  aRe * bIm - aIm * bRe
 165       const __m128 a = _mm_mul_ps(xfBuf_re, ef_re);
 166       const __m128 b = _mm_mul_ps(xfBuf_im, ef_im);
 167       const __m128 c = _mm_mul_ps(xfBuf_re, ef_im);
 168       const __m128 d = _mm_mul_ps(xfBuf_im, ef_re);
 169       const __m128 e = _mm_add_ps(a, b);
 170       const __m128 f = _mm_sub_ps(c, d);
 171       // Interleave real and imaginary parts.
 172       const __m128 g = _mm_unpacklo_ps(e, f);
 173       const __m128 h = _mm_unpackhi_ps(e, f);
 174       // Store
 175       _mm_storeu_ps(&fft[2 * j + 0], g);
 176       _mm_storeu_ps(&fft[2 * j + 4], h);
 177     }
 178     // ... and fixup the first imaginary entry.
 179     fft[1] = MulRe(aec->xfBuf[0][xPos + PART_LEN],
 180                    -aec->xfBuf[1][xPos + PART_LEN],
 181                    ef[0][PART_LEN],
 182                    ef[1][PART_LEN]);
 183
 184     aec_rdft_inverse_128(fft);
 185     memset(fft + PART_LEN, 0, sizeof(float) * PART_LEN);
 186
 187     // fft scaling
 188     {
 189       float scale = 2.0f / PART_LEN2;
 190       const __m128 scale_ps = _mm_load_ps1(&scale);
 191       for (j = 0; j < PART_LEN; j += 4) {
 192         const __m128 fft_ps = _mm_loadu_ps(&fft[j]);
 193         const __m128 fft_scale = _mm_mul_ps(fft_ps, scale_ps);
 194         _mm_storeu_ps(&fft[j], fft_scale);
 195       }
 196     }
 197     aec_rdft_forward_128(fft);
 198
 199     {
 200       float wt1 = aec->wfBuf[1][pos];
 201       aec->wfBuf[0][pos + PART_LEN] += fft[1];
 202       for (j = 0; j < PART_LEN; j += 4) {
 203         __m128 wtBuf_re = _mm_loadu_ps(&aec->wfBuf[0][pos + j]);
 204         __m128 wtBuf_im = _mm_loadu_ps(&aec->wfBuf[1][pos + j]);
 205         const __m128 fft0 = _mm_loadu_ps(&fft[2 * j + 0]);
 206         const __m128 fft4 = _mm_loadu_ps(&fft[2 * j + 4]);
 207         const __m128 fft_re =
 208             _mm_shuffle_ps(fft0, fft4, _MM_SHUFFLE(2, 0, 2, 0));
 209         const __m128 fft_im =
 210             _mm_shuffle_ps(fft0, fft4, _MM_SHUFFLE(3, 1, 3, 1));
 211         wtBuf_re = _mm_add_ps(wtBuf_re, fft_re);
 212         wtBuf_im = _mm_add_ps(wtBuf_im, fft_im);
 213         _mm_storeu_ps(&aec->wfBuf[0][pos + j], wtBuf_re);
 214         _mm_storeu_ps(&aec->wfBuf[1][pos + j], wtBuf_im);
 215       }
 216       aec->wfBuf[1][pos] = wt1;
 217     }
 218   }
 219 }
 220
 221 static __m128 mm_pow_ps(__m128 a, __m128 b) {
 222   // a^b = exp2(b * log2(a))
 223   //   exp2(x) and log2(x) are calculated using polynomial approximations.
 224   __m128 log2_a, b_log2_a, a_exp_b;
 225
 226   // Calculate log2(x), x = a.
 227   {
 228     // To calculate log2(x), we decompose x like this:
 229     //   x = y * 2^n
 230     //     n is an integer
 231     //     y is in the [1.0, 2.0) range
 232     //
 233     //   log2(x) = log2(y) + n
 234     //     n       can be evaluated by playing with float representation.
 235     //     log2(y) in a small range can be approximated, this code uses an order
 236     //             five polynomial approximation. The coefficients have been
 237     //             estimated with the Remez algorithm and the resulting
 238     //             polynomial has a maximum relative error of 0.00086%.
 239
 240     // Compute n.
 241     //    This is done by masking the exponent, shifting it into the top bit of
 242     //    the mantissa, putting eight into the biased exponent (to shift/
 243     //    compensate the fact that the exponent has been shifted in the top/
 244     //    fractional part and finally getting rid of the implicit leading one
 245     //    from the mantissa by substracting it out.
 246     static const ALIGN16_BEG int float_exponent_mask[4] ALIGN16_END = {
 247         0x7F800000, 0x7F800000, 0x7F800000, 0x7F800000};
 248     static const ALIGN16_BEG int eight_biased_exponent[4] ALIGN16_END = {
 249         0x43800000, 0x43800000, 0x43800000, 0x43800000};
 250     static const ALIGN16_BEG int implicit_leading_one[4] ALIGN16_END = {
 251         0x43BF8000, 0x43BF8000, 0x43BF8000, 0x43BF8000};
 252     static const int shift_exponent_into_top_mantissa = 8;
 253     const __m128 two_n = _mm_and_ps(a, *((__m128*)float_exponent_mask));
 254     const __m128 n_1 = _mm_castsi128_ps(_mm_srli_epi32(
 255         _mm_castps_si128(two_n), shift_exponent_into_top_mantissa));
 256     const __m128 n_0 = _mm_or_ps(n_1, *((__m128*)eight_biased_exponent));
 257     const __m128 n = _mm_sub_ps(n_0, *((__m128*)implicit_leading_one));
 258
 259     // Compute y.
 260     static const ALIGN16_BEG int mantissa_mask[4] ALIGN16_END = {
 261         0x007FFFFF, 0x007FFFFF, 0x007FFFFF, 0x007FFFFF};
 262     static const ALIGN16_BEG int zero_biased_exponent_is_one[4] ALIGN16_END = {
 263         0x3F800000, 0x3F800000, 0x3F800000, 0x3F800000};
 264     const __m128 mantissa = _mm_and_ps(a, *((__m128*)mantissa_mask));
 265     const __m128 y =
 266         _mm_or_ps(mantissa, *((__m128*)zero_biased_exponent_is_one));
 267
 268     // Approximate log2(y) ~= (y - 1) * pol5(y).
 269     //    pol5(y) = C5 * y^5 + C4 * y^4 + C3 * y^3 + C2 * y^2 + C1 * y + C0
 270     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END C5[4] = {
 271         -3.4436006e-2f, -3.4436006e-2f, -3.4436006e-2f, -3.4436006e-2f};
 272     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END
 273         C4[4] = {3.1821337e-1f, 3.1821337e-1f, 3.1821337e-1f, 3.1821337e-1f};
 274     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END
 275         C3[4] = {-1.2315303f, -1.2315303f, -1.2315303f, -1.2315303f};
 276     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END
 277         C2[4] = {2.5988452f, 2.5988452f, 2.5988452f, 2.5988452f};
 278     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END
 279         C1[4] = {-3.3241990f, -3.3241990f, -3.3241990f, -3.3241990f};
 280     static const ALIGN16_BEG float ALIGN16_END
 281         C0[4] = {3.1157899f, 3.1157899f, 3.1157899f, 3.1157899f};
 282     const __m128 pol5_y_0 = _mm_mul_ps(y, *((__m128*)C5));
 283     const __m128 pol5_y_1 = _mm_add_ps(pol5_y_0, *((__m128*)C4));
 284     const __m128 pol5_y_2 = _mm_mul_ps(pol5_y_1, y);
 285     const __m128 pol5_y_3 = _mm_add_ps(pol5_y_2, *((__m128*)C3));
 286     const __m128 pol5_y_4 = _mm_mul_ps(pol5_y_3, y);
 287     const __m128 pol5_y_5 = _mm_add_ps(pol5_y_4, *((__m128*)C2));
 288     const __m128 pol5_y_6 = _mm_mul_ps(pol5_y_5, y);
 289     const __m128 pol5_y_7 = _mm_add_ps(pol5_y_6, *((__m128*)C1));
 290     const __m128 pol5_y_8 = _mm_mul_ps(pol5_y_7, y);
 291     const __m128 pol5_y = _mm_add_ps(pol5_y_8, *((__m128*)C0));
 292     const __m128 y_minus_one =
 293         _mm_sub_ps(y, *((__m128*)zero_biased_exponent_is_one));
 294     const __m128 log2_y = _mm_mul_ps(y_minus_one, pol5_y);
 295
 296     // Combine parts.
 297     log2_a = _mm_add_ps(n, log2_y);
 298   }
 299
 300   // b * log2(a)
 301   b_log2_a = _mm_mul_ps(b, log2_a);
 302
 303   // Calculate exp2(x), x = b * log2(a).
 304   {
 305     // To calculate 2^x, we decompose x like this:
 306     //   x = n + y
 307     //     n is an integer, the value of x - 0.5 rounded down, therefore
 308     //     y is in the [0.5, 1.5) range
 309     //
 310     //   2^x = 2^n * 2^y
 311     //     2^n can be evaluated by playing with float representation.
 312     //     2^y in a small range can be approximated, this code uses an order two
 313     //         polynomial approximation. The coefficients have been estimated
 314     //         with the Remez algorithm and the resulting polynomial has a
 315     //         maximum relative error of 0.17%.
 316
 317     // To avoid over/underflow, we reduce the range of input to ]-127, 129].
 318     static const ALIGN16_BEG float max_input[4] ALIGN16_END = {129.f, 129.f,
 319                                                                129.f, 129.f};
 320     static const ALIGN16_BEG float min_input[4] ALIGN16_END = {
 321         -126.99999f, -126.99999f, -126.99999f, -126.99999f};
 322     const __m128 x_min = _mm_min_ps(b_log2_a, *((__m128*)max_input));
 323     const __m128 x_max = _mm_max_ps(x_min, *((__m128*)min_input));
 324     // Compute n.
 325     static const ALIGN16_BEG float half[4] ALIGN16_END = {0.5f, 0.5f,
 326                                                           0.5f, 0.5f};
 327     const __m128 x_minus_half = _mm_sub_ps(x_max, *((__m128*)half));
 328     const __m128i x_minus_half_floor = _mm_cvtps_epi32(x_minus_half);
 329     // Compute 2^n.
 330     static const ALIGN16_BEG int float_exponent_bias[4] ALIGN16_END = {
 331         127, 127, 127, 127};
 332     static const int float_exponent_shift = 23;
 333     const __m128i two_n_exponent =
 334         _mm_add_epi32(x_minus_half_floor, *((__m128i*)float_exponent_bias));
 335     const __m128 two_n =
 336         _mm_castsi128_ps(_mm_slli_epi32(two_n_exponent, float_exponent_shift));
 337     // Compute y.
 338     const __m128 y = _mm_sub_ps(x_max, _mm_cvtepi32_ps(x_minus_half_floor));
 339     // Approximate 2^y ~= C2 * y^2 + C1 * y + C0.
 340     static const ALIGN16_BEG float C2[4] ALIGN16_END = {
 341         3.3718944e-1f, 3.3718944e-1f, 3.3718944e-1f, 3.3718944e-1f};
 342     static const ALIGN16_BEG float C1[4] ALIGN16_END = {
 343         6.5763628e-1f, 6.5763628e-1f, 6.5763628e-1f, 6.5763628e-1f};
 344     static const ALIGN16_BEG float C0[4] ALIGN16_END = {1.0017247f, 1.0017247f,
 345                                                         1.0017247f, 1.0017247f};
 346     const __m128 exp2_y_0 = _mm_mul_ps(y, *((__m128*)C2));
 347     const __m128 exp2_y_1 = _mm_add_ps(exp2_y_0, *((__m128*)C1));
 348     const __m128 exp2_y_2 = _mm_mul_ps(exp2_y_1, y);
 349     const __m128 exp2_y = _mm_add_ps(exp2_y_2, *((__m128*)C0));
 350
 351     // Combine parts.
 352     a_exp_b = _mm_mul_ps(exp2_y, two_n);
 353   }
 354   return a_exp_b;
 355 }
 356
 357 extern const float WebRtcAec_weightCurve[65];
 358 extern const float WebRtcAec_overDriveCurve[65];
 359
 360 static void OverdriveAndSuppressSSE2(AecCore* aec,
 361                                      float hNl[PART_LEN1],
 362                                      const float hNlFb,
 363                                      float efw[2][PART_LEN1]) {
 364   int i;
 365   const __m128 vec_hNlFb = _mm_set1_ps(hNlFb);
 366   const __m128 vec_one = _mm_set1_ps(1.0f);
 367   const __m128 vec_minus_one = _mm_set1_ps(-1.0f);
 368   const __m128 vec_overDriveSm = _mm_set1_ps(aec->overDriveSm);
 369   // vectorized code (four at once)
 370   for (i = 0; i + 3 < PART_LEN1; i += 4) {
 371     // Weight subbands
 372     __m128 vec_hNl = _mm_loadu_ps(&hNl[i]);
 373     const __m128 vec_weightCurve = _mm_loadu_ps(&WebRtcAec_weightCurve[i]);
 374     const __m128 bigger = _mm_cmpgt_ps(vec_hNl, vec_hNlFb);
 375     const __m128 vec_weightCurve_hNlFb = _mm_mul_ps(vec_weightCurve, vec_hNlFb);
 376     const __m128 vec_one_weightCurve = _mm_sub_ps(vec_one, vec_weightCurve);
 377     const __m128 vec_one_weightCurve_hNl =
 378         _mm_mul_ps(vec_one_weightCurve, vec_hNl);
 379     const __m128 vec_if0 = _mm_andnot_ps(bigger, vec_hNl);
 380     const __m128 vec_if1 = _mm_and_ps(
 381         bigger, _mm_add_ps(vec_weightCurve_hNlFb, vec_one_weightCurve_hNl));
 382     vec_hNl = _mm_or_ps(vec_if0, vec_if1);
 383
 384     {
 385       const __m128 vec_overDriveCurve =
 386           _mm_loadu_ps(&WebRtcAec_overDriveCurve[i]);
 387       const __m128 vec_overDriveSm_overDriveCurve =
 388           _mm_mul_ps(vec_overDriveSm, vec_overDriveCurve);
 389       vec_hNl = mm_pow_ps(vec_hNl, vec_overDriveSm_overDriveCurve);
 390       _mm_storeu_ps(&hNl[i], vec_hNl);
 391     }
 392
 393     // Suppress error signal
 394     {
 395       __m128 vec_efw_re = _mm_loadu_ps(&efw[0][i]);
 396       __m128 vec_efw_im = _mm_loadu_ps(&efw[1][i]);
 397       vec_efw_re = _mm_mul_ps(vec_efw_re, vec_hNl);
 398       vec_efw_im = _mm_mul_ps(vec_efw_im, vec_hNl);
 399
 400       // Ooura fft returns incorrect sign on imaginary component. It matters
 401       // here because we are making an additive change with comfort noise.
 402       vec_efw_im = _mm_mul_ps(vec_efw_im, vec_minus_one);
 403       _mm_storeu_ps(&efw[0][i], vec_efw_re);
 404       _mm_storeu_ps(&efw[1][i], vec_efw_im);
 405     }
 406   }
 407   // scalar code for the remaining items.
 408   for (; i < PART_LEN1; i++) {
 409     // Weight subbands
 410     if (hNl[i] > hNlFb) {
 411       hNl[i] = WebRtcAec_weightCurve[i] * hNlFb +
 412                (1 - WebRtcAec_weightCurve[i]) * hNl[i];
 413     }
 414     hNl[i] = powf(hNl[i], aec->overDriveSm * WebRtcAec_overDriveCurve[i]);
 415
 416     // Suppress error signal
 417     efw[0][i] *= hNl[i];
 418     efw[1][i] *= hNl[i];
 419
 420     // Ooura fft returns incorrect sign on imaginary component. It matters
 421     // here because we are making an additive change with comfort noise.
 422     efw[1][i] *= -1;
 423   }
 424 }
 425
 426 void WebRtcAec_InitAec_SSE2(void) {
 427   WebRtcAec_FilterFar = FilterFarSSE2;
 428   WebRtcAec_ScaleErrorSignal = ScaleErrorSignalSSE2;
 429   WebRtcAec_FilterAdaptation = FilterAdaptationSSE2;
 430   WebRtcAec_OverdriveAndSuppress = OverdriveAndSuppressSSE2;
 431 }