src/runtime/CL/functions/CLQuantizationLayer.cpp

   1 /*
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   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
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  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24
  25 #include "arm_compute/runtime/CL/functions/CLQuantizationLayer.h"
  26
  27 #include "arm_compute/core/Error.h"
  28 #include "arm_compute/runtime/CL/CLScheduler.h"
  29
  30 using namespace arm_compute;
  31
  32 CLQuantizationLayer::CLQuantizationLayer()
  33     : _quantize_kernel(), _min_max_kernel(), _min_max()
  34 {
  35 }
  36
  37 Status CLQuantizationLayer::validate(const ITensorInfo *input, const ITensorInfo *output)
  38 {
  39     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_NULLPTR(input, output);
  40
  41     TensorInfo min_max{ input->num_channels(), input->data_type() };
  42     ARM_COMPUTE_RETURN_ON_ERROR(CLMinMaxLayerKernel::validate(input, &min_max));
  43     ARM_COMPUTE_RETURN_ON_ERROR(CLQuantizationLayerKernel::validate(input, output, &min_max));
  44
  45     return Status{};
  46 }
  47
  48 void CLQuantizationLayer::configure(const ICLTensor *input, ICLTensor *output)
  49 {
  50     ARM_COMPUTE_ERROR_ON_NULLPTR(input, output);
  51
  52     // Configure min-max kernel. _min_max tensor will be auto-configured within the kernel.
  53     _min_max_kernel.configure(input, &_min_max);
  54
  55     // Configure quantize kernel
  56     _quantize_kernel.configure(input, output, &_min_max);
  57
  58     // Allocate min_max tensor
  59     _min_max.allocator()->allocate();
  60 }
  61
  62 void CLQuantizationLayer::run()
  63 {
  64     cl::CommandQueue q = CLScheduler::get().queue();
  65
  66     // Reset min and max
  67     _min_max_kernel.reset(q);
  68
  69     // Run min-max kernel
  70     CLScheduler::get().enqueue(_min_max_kernel, false);
  71
  72     // Run quantize kernel
  73     CLScheduler::get().enqueue(_quantize_kernel, false);
  74 }