arm_compute v18.05
[platform/upstream/armcl.git] / src / core / IAccessWindow.cpp
1 /*
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22  * SOFTWARE.
23  */
24 #include "arm_compute/core/IAccessWindow.h"
25
26 #include "arm_compute/core/Helpers.h"
27 #include "arm_compute/core/TensorInfo.h"
28 #include "arm_compute/core/Window.h"
29
30 using namespace arm_compute;
31
32 ValidRegion AccessWindowRectangle::compute_valid_region(const Window &window, const ValidRegion &input_valid_region) const
33 {
34     return compute_valid_region(window, input_valid_region, false, BorderSize(0));
35 }
36
37 ValidRegion AccessWindowRectangle::compute_valid_region(const Window &window, ValidRegion input_valid_region, bool border_undefined, BorderSize border_size) const
38 {
39     if(_info == nullptr)
40     {
41         return input_valid_region;
42     }
43
44     Coordinates &anchor = input_valid_region.anchor;
45     Coordinates  old_anchor(anchor);
46     TensorShape &shape = input_valid_region.shape;
47
48     if(!border_undefined)
49     {
50         border_size = BorderSize(0);
51     }
52
53     // Start of the valid region is equal to the start of the window. But it
54     // cannot be less than the start of the input's valid region plus the border
55     // size required by this kernel (if undefined).
56     // Additionally the valid region is shifted by the offset that is used by
57     // the kernel to write back output values.
58     anchor.set(0, std::max<int>(window.x().start() * _scale_x, anchor[0] + border_size.left) + _x);
59     if(_info->num_dimensions() > 1)
60     {
61         anchor.set(1, std::max<int>(window.y().start() * _scale_y, anchor[1] + border_size.top) + _y);
62     }
63
64     // End of the valid region is equal to the start of the last write of the
65     // kernel plus the number of written elements. (This assumes that all
66     // written elements are valid). Nevertheless the end cannot be larger than
67     // the end of the input's valid region minus the border size.
68     // Note: not the end points of the region are stored but its size. Thus the
69     // old size is first converted into end points to compared against the
70     // execution window. Afterwards the new end points are converted back into
71     // a size of the region.
72     shape.set(0, std::min<int>(old_anchor[0] + shape[0] - border_size.right, (window.x().end() - window.x().step()) * _scale_x + _width) - anchor[0]);
73     if(_info->num_dimensions() > 1)
74     {
75         shape.set(1, std::min<int>(old_anchor[1] + shape[1] - border_size.bottom, (window.y().end() - window.y().step()) * _scale_y + _height) - anchor[1]);
76     }
77
78     // For higher dimensions use the intersection of the window size and the
79     // valid region of the input
80     for(size_t d = 2; d < _info->num_dimensions(); ++d)
81     {
82         anchor.set(d, std::max(window[d].start(), input_valid_region.anchor[d]));
83         shape.set(d, std::min<int>(window[d].end(), input_valid_region.shape[d]) - anchor[d]);
84     }
85
86     return input_valid_region;
87 }
88
89 void AccessWindowRectangle::set_valid_region(const Window &window, const ValidRegion &input_valid_region, bool border_undefined, const BorderSize &border_size)
90 {
91     if(_info != nullptr)
92     {
93         _info->set_valid_region(compute_valid_region(window, input_valid_region, border_undefined, border_size));
94     }
95 }
96
97 bool AccessWindowRectangle::update_window_if_needed(Window &window) const
98 {
99     // Only update the window size if we can't use padding
100     if(_info == nullptr || _info->is_resizable())
101     {
102         return false;
103     }
104
105     const TensorShape &shape                = _info->tensor_shape();
106     const Strides     &strides              = _info->strides_in_bytes();
107     const size_t       offset_first_element = _info->offset_first_element_in_bytes();
108
109     bool window_modified = false;
110
111     int front_pad_y = 0;
112
113     const int min_y = window.y().start() * _scale_y + _y;
114     const int max_y = (window.y().end() - window.y().step()) * _scale_y + _y + _height;
115
116     // Adjust window start for Y dimension
117     if(min_y < 0)
118     {
119         // Calculate rows available above the tensor
120         const int front_pad_y_available = -static_cast<int>(offset_first_element / strides[1]);
121
122         if(min_y < front_pad_y_available)
123         {
124             // Not enough padding available, need to shrink the window
125             int start = adjust_up(min_y, front_pad_y_available, window.y().step() * _scale_y) - _y;
126             start     = std::min<int>(start / _scale_y, window.y().end());
127
128             window.set(1, Window::Dimension(start, window.y().end(), window.y().step()));
129             window_modified = true;
130         }
131
132         // Update front padding with reconstructed value
133         front_pad_y = std::max(0, static_cast<int>(std::floor(-window.y().start() * _scale_y)) - _y);
134     }
135
136     // Adjust window end for Y dimension
137     if(max_y > static_cast<int>(shape[1]))
138     {
139         const int stride_z = _info->num_dimensions() > 2 ? strides[2] : _info->total_size();
140
141         // Calculate rows available below the tensor
142         const int tail_pad_y_available = (stride_z / strides[1]) - shape[1] - front_pad_y;
143
144         if(static_cast<int>(shape[1]) + tail_pad_y_available < max_y)
145         {
146             // Not enough padding available, need to shrink the window
147             int end = adjust_down(max_y, shape[1] + tail_pad_y_available, window.y().step() * _scale_y) + window.y().step() * _scale_y - _y - _height;
148             end     = std::max<int>(window.y().start(), end / _scale_y);
149
150             window.set(1, Window::Dimension(window.y().start(), end, window.y().step()));
151             window_modified = true;
152         }
153     }
154
155     int front_pad_x = 0;
156
157     const int min_x = window.x().start() * _scale_x + _x;
158     const int max_x = (window.x().end() - window.x().step()) * _scale_x + _x + _width;
159
160     const int stride_y = _info->num_dimensions() > 1 ? strides[1] : _info->total_size();
161
162     // Adjust window start for X dimension
163     if(min_x < 0)
164     {
165         const int front_pad_x_available = -std::min<int>(static_cast<int>(offset_first_element) - front_pad_y * strides[1], stride_y - shape[0] * strides[0]) / static_cast<int>(strides[0]);
166
167         if(min_x < front_pad_x_available)
168         {
169             // Not enough padding available, need to shrink the window
170             int start = adjust_up(min_x, front_pad_x_available, window.x().step() * _scale_x) - _x;
171             start     = std::min<int>(start / _scale_x, window.x().end());
172
173             window.set(0, Window::Dimension(start, window.x().end(), window.x().step()));
174             window_modified = true;
175         }
176
177         // Update front padding with reconstructed value
178         front_pad_x = std::max(0, static_cast<int>(std::floor(-window.x().start() * _scale_x)) - _x);
179     }
180
181     // Adjust window end for X dimension
182     if(max_x > static_cast<int>(shape[0]))
183     {
184         const int tail_pad_x_available = (stride_y / strides[0]) - shape[0] - front_pad_x;
185
186         if(static_cast<int>(shape[0]) + tail_pad_x_available < max_x)
187         {
188             // Not enough padding available, need to shrink the window
189             int end = adjust_down(max_x, shape[0] + tail_pad_x_available, window.x().step() * _scale_x) + window.x().step() * _scale_x - _x - _width;
190             end     = std::max<int>(window.x().start(), end / _scale_x);
191
192             window.set(0, Window::Dimension(window.x().start(), end, window.x().step()));
193             window_modified = true;
194         }
195     }
196
197     window.validate();
198
199     return window_modified;
200 }
201
202 bool AccessWindowRectangle::update_padding_if_needed(const Window &window)
203 {
204     // Only update the padding if the tensor allows it
205     if(_info == nullptr || !_info->is_resizable())
206     {
207         return false;
208     }
209
210     ARM_COMPUTE_ERROR_ON(_scale_x == 0);
211     ARM_COMPUTE_ERROR_ON(_scale_y == 0);
212
213     const int min_x = window.x().start() * _scale_x + _x;
214     const int max_x = (window.x().end() - window.x().step()) * _scale_x + _x + _width;
215     const int min_y = window.y().start() * _scale_y + _y;
216     const int max_y = (window.y().end() - window.y().step()) * _scale_y + _y + _height;
217
218     const TensorShape &shape = _info->tensor_shape();
219
220     PaddingSize padding;
221     padding.left   = std::max(0, -min_x);
222     padding.right  = std::max<int>(0, max_x - shape[0]);
223     padding.top    = std::max(0, -min_y);
224     padding.bottom = std::max<int>(0, max_y - shape[1]);
225
226     // Update strides in tensor info
227     return _info->extend_padding(padding);
228 }