src/core/CL/kernels/CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel.cpp

   1 /*
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  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "arm_compute/core/CL/kernels/CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel.h"
  25
  26 #include "arm_compute/core/CL/CLHelpers.h"
  27 #include "arm_compute/core/CL/CLKernelLibrary.h"
  28 #include "arm_compute/core/CL/ICLTensor.h"
  29 #include "arm_compute/core/Error.h"
  30 #include "arm_compute/core/Helpers.h"
  31 #include "arm_compute/core/Validate.h"
  32 #include "arm_compute/core/Window.h"
  33
  34 using namespace arm_compute;
  35
  36 CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel::CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel()
  37     : _input(nullptr), _output(nullptr), _inner_border(), _info()
  38 {
  39 }
  40
  41 Status CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel::validate(const ITensorInfo *input, const ITensorInfo *output, const BorderSize &inner_border,
  42                                                     const PadStrideInfo &info)
  43 {
  44     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_NULLPTR(input, output);
  45
  46     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_DATA_TYPE_CHANNEL_NOT_IN(input, 1, DataType::F32);
  47     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MISMATCHING_DATA_TYPES(input, output);
  48     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(output->dimension(0) == 0);
  49     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(output->dimension(1) == 0);
  50     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(!info.padding_is_symmetric());
  51
  52     for(size_t i = 2; i < Coordinates::num_max_dimensions; ++i)
  53     {
  54         ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON(input->dimension(i) != output->dimension(i));
  55     }
  56
  57     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MSG(inner_border.right > info.stride().first - 1, "inner_border_right must be smaller that stride_x");
  58     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MSG(inner_border.top > info.stride().second - 1, "inner_border_top must be smaller that stride_y");
  59
  60     return Status{};
  61 }
  62
  63 void CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel::configure(const ICLTensor *input, ICLTensor *output, const BorderSize &inner_border,
  64                                                    const PadStrideInfo &info)
  65 {
  66     ARM_COMPUTE_ERROR_ON_NULLPTR(input, output);
  67
  68     _input        = input;
  69     _output       = output;
  70     _inner_border = inner_border;
  71     _info         = info;
  72
  73     // Perform validation step
  74     ARM_COMPUTE_ERROR_THROW_ON(CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel::validate(input->info(), output->info(), inner_border, info));
  75
  76     // Create kernel
  77     _kernel = static_cast<cl::Kernel>(CLKernelLibrary::get().create_kernel("deconvolution_upsample"));
  78
  79     constexpr unsigned int num_elems_processed_per_iteration = 1;
  80
  81     // Configure kernel window
  82     Window                 win = calculate_max_window(*output->info(), Steps(num_elems_processed_per_iteration));
  83     AccessWindowHorizontal output_access(output->info(), 0, num_elems_processed_per_iteration);
  84     output_access.set_valid_region(win, ValidRegion(Coordinates(), output->info()->tensor_shape()));
  85
  86     ICLKernel::configure(win);
  87 }
  88
  89 void CLDeconvolutionLayerUpsampleKernel::run(const Window &window, cl::CommandQueue &queue)
  90 {
  91     ARM_COMPUTE_ERROR_ON_UNCONFIGURED_KERNEL(this);
  92     ARM_COMPUTE_ERROR_ON_INVALID_SUBWINDOW(ICLKernel::window(), window);
  93
  94     const int out_start_x = _info.pad().first;
  95     const int out_end_x   = _output->info()->dimension(0) - _inner_border.right - _info.pad().first + _info.stride().first - 1;
  96     const int out_step_x  = _info.stride().first;
  97
  98     const int out_start_y = _inner_border.top + _info.pad().second;
  99     const int out_end_y   = _output->info()->dimension(1) - _info.pad().second + _info.stride().second - 1;
 100     const int out_step_y  = _info.stride().second;
 101
 102     Window slice_out = window.first_slice_window_2D();
 103     slice_out.set(Window::DimX, Window::Dimension(out_start_x, out_end_x, out_step_x));
 104     slice_out.set(Window::DimY, Window::Dimension(out_start_y, out_end_y, out_step_y));
 105
 106     Window slice_in = window.first_slice_window_2D();
 107
 108     do
 109     {
 110         unsigned int idx = 0;
 111         add_2D_tensor_argument(idx, _input, slice_in);
 112         add_2D_tensor_argument(idx, _output, slice_out);
 113         enqueue(queue, *this, slice_out);
 114     }
 115     while(window.slide_window_slice_2D(slice_in) && window.slide_window_slice_2D(slice_out));
 116 }