src/core/CL/cl_kernels/reshape_layer.cl

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "helpers.h"
  25
  26 /** Perform tensor reshape
  27  *
  28  * @note Datatype should be given as a preprocessor argument using -DDATA_TYPE=type. e.g. -DDATA_TYPE=short
  29  *
  30  * @param[in]  input_ptr                            Pointer to the first source tensor. Supported data types: U8/S8/QS8/U16/S16/QS16/U32/S32/F16/F32
  31  * @param[in]  input_stride_x                       Stride of the first source tensor in X dimension (in bytes)
  32  * @param[in]  input_step_x                         input_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  33  * @param[in]  input_stride_y                       Stride of the first source tensor in Y dimension (in bytes)
  34  * @param[in]  input_step_y                         input_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  35  * @param[in]  input_stride_z                       Stride of the first source tensor in Z dimension (in bytes)
  36  * @param[in]  input_step_z                         input_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  37  * @param[in]  input_offset_first_element_in_bytes  The offset of the first element in the first source tensor
  38  * @param[out] output_ptr                           Pointer to the destination tensor. Supported data types: same as @p input_ptr
  39  * @param[in]  output_stride_x                      Stride of the destination tensor in X dimension (in bytes)
  40  * @param[in]  output_step_x                        output_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  41  * @param[in]  output_stride_y                      Stride of the destination tensor in Y dimension (in bytes)
  42  * @param[in]  output_step_y                        output_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  43  * @param[in]  output_stride_z                      Stride of the destination tensor in Z dimension (in bytes)
  44  * @param[in]  output_step_z                        output_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  45  * @param[in]  output_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the destination tensor
  46  * @param[in]  input_shape                          Input spatial shape
  47  * @param[in]  output_shape                         Output spatial shape
  48  */
  49 __kernel void reshape_layer(TENSOR3D_DECLARATION(input),
  50                             TENSOR3D_DECLARATION(output),
  51                             int2 input_shape,
  52                             int2 output_shape)
  53 {
  54     Tensor3D in  = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(input);
  55     Tensor3D out = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT_NO_STEP(output);
  56
  57     int3 id = (int3)(get_global_id(0), get_global_id(1), get_global_id(2));
  58
  59     // Linearize index
  60     int linear_idx = id.x + id.y * input_shape.x + id.z * input_shape.x * input_shape.y;
  61
  62     // Translate to output
  63     int3 out_id;
  64     out_id.x = linear_idx % output_shape.x;
  65     out_id.y = (linear_idx / output_shape.x) % output_shape.y;
  66     out_id.z = linear_idx / (output_shape.x * output_shape.y);
  67
  68     // Store result
  69     *((__global DATA_TYPE *)tensor3D_offset(&out, out_id.x, out_id.y, out_id.z)) = *((__global DATA_TYPE *)in.ptr);
  70 }