arm_compute v18.02
[platform/upstream/armcl.git] / src / core / CL / cl_kernels / minmax_layer.cl
1 /*
2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
3  *
4  * SPDX-License-Identifier: MIT
5  *
6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
12  *
13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
14  * copies or substantial portions of the Software.
15  *
16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
22  * SOFTWARE.
23  */
24 #include "helpers.h"
25
26 #if defined(WIDTH) && defined(HEIGHT) && defined(DEPTH)
27 /** This function identifies the min and maximum value of an input 3D tensor.
28  *
29  * @note The width, height and depth of the input tensor must be provided at compile time using -DWIDTH, -DHEIGHT and -DDEPTH (e.g. -DWIDTH=320, -DHEIGHT=240, -DDEPTH=3)
30  *
31  * @param[in] src_ptr                           Pointer to the source tensor. Supported data types: F32
32  * @param[in] src_stride_x                      Stride of the source image in X dimension (in bytes)
33  * @param[in] src_step_x                        src_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
34  * @param[in] src_stride_y                      Stride of the source image in Y dimension (in bytes)
35  * @param[in] src_step_y                        src_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
36  * @param[in] src_stride_z                      Stride of the source image in Z dimension (in bytes)
37  * @param[in] src_step_z                        src_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
38  * @param[in] src_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the source image
39  * @param[in] dst_ptr                           Pointer to the min/max vector. Minimum value in position 0, maximum value in position 1. Supported data types: F32.
40  * @param[in] dst_stride_x                      Stride of the min/max vector in X dimension (in bytes)
41  * @param[in] dst_step_x                        dst_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
42  * @param[in] dst_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the min/max vector
43  */
44 __kernel void minmax_layer(
45     TENSOR3D_DECLARATION(src),
46     VECTOR_DECLARATION(dst))
47 {
48     Tensor3D src = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(src);
49     Vector   dst = CONVERT_TO_VECTOR_STRUCT(dst);
50
51     float4 min_value     = (float4)FLT_MAX;
52     float4 max_value     = (float4) - FLT_MAX;
53     float2 min_max_value = (float2)(FLT_MAX, -FLT_MAX);
54
55     for(int z = 0; z < DEPTH; ++z)
56     {
57         for(int y = 0; y < HEIGHT; ++y)
58         {
59             int             x        = 0;
60             __global float *src_addr = (__global float *)(src.ptr + y * src_stride_y + z * src_stride_z);
61
62             for(; x <= (int)(WIDTH - 8); x += 8)
63             {
64                 float8 value = *(src_addr + x);
65
66                 min_value = select(value.s0123, min_value, min_value < value.s0123);
67                 min_value = select(value.s4567, min_value, min_value < value.s4567);
68
69                 max_value = select(value.s0123, max_value, max_value > value.s0123);
70                 max_value = select(value.s4567, max_value, max_value > value.s4567);
71             }
72
73             for(; x < WIDTH; ++x)
74             {
75                 float value = *(src_addr + x);
76
77                 min_max_value.s0 = min(min_max_value.s0, value);
78                 min_max_value.s1 = max(min_max_value.s1, value);
79             }
80         }
81     }
82
83     // Perform min/max reduction
84     min_value.s01 = min(min_value.s01, min_value.s23);
85     min_value.s0  = min(min_value.s0, min_value.s1);
86     max_value.s01 = max(max_value.s01, max_value.s23);
87     max_value.s0  = max(max_value.s0, max_value.s1);
88
89     min_max_value.s0 = min(min_max_value.s0, min_value.s0);
90     min_max_value.s1 = max(min_max_value.s1, max_value.s0);
91
92     if(min_max_value.s0 == min_max_value.s1)
93     {
94         min_max_value.s0 = 0.0f;
95         min_max_value.s1 = 1.0f;
96     }
97
98     // Store min and max
99     vstore2(min_max_value, 0, (__global float *)dst.ptr);
100 }
101 #endif // defined(WIDTH) && defined(HEIGHT) && defined(DEPTH)