src/core/CL/cl_kernels/l2_normalize.cl

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2016, 2017 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "helpers.h"
  25
  26 /** This kernel performs reduction given an operation.
  27  *
  28  * @note The data type must be passed at compile time using -DDATA_TYPE: e.g. -DDATA_TYPE=float
  29  * @note The data size must be passed at compile time using -DDATA_SIZE e.g. -DDATA_SIZE=32
  30  *
  31  * @param[in]  src_ptr                           Pointer to the source tensor. Supported data types: QS8/F16/F32
  32  * @param[in]  src_stride_x                      Stride of the source tensor in X dimension (in bytes)
  33  * @param[in]  src_step_x                        src_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  34  * @param[in]  src_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the source tensor
  35  * @param[in]  sum_ptr                           Pointer to the source tensor. Supported data types: QS8/F16/F32
  36  * @param[in]  sum_stride_x                      Stride of the source tensor in X dimension (in bytes)
  37  * @param[in]  sum_step_x                        sum_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  38  * @param[in]  sum_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the source tensor
  39  * @param[out] dst_ptr                           Pointer to the destination tensor. Supported data types: same as @p src_ptr
  40  * @param[in]  dst_stride_x                      Stride of the destination tensor in X dimension (in bytes)
  41  * @param[in]  dst_step_x                        dst_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  42  * @param[in]  dst_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the destination tensor
  43  * @param[in]  epsilon                           Epsilon value
  44  */
  45 __kernel void l2_normalize(
  46     VECTOR_DECLARATION(src),
  47     VECTOR_DECLARATION(sum),
  48     VECTOR_DECLARATION(dst),
  49     DATA_TYPE epsilon)
  50 {
  51     Vector src = CONVERT_TO_VECTOR_STRUCT(src);
  52     Vector sum = CONVERT_TO_VECTOR_STRUCT(sum);
  53     Vector dst = CONVERT_TO_VECTOR_STRUCT(dst);
  54
  55     VEC_DATA_TYPE(DATA_TYPE, 16)
  56     in = vload16(0, (__global DATA_TYPE *)src.ptr);
  57     VEC_DATA_TYPE(DATA_TYPE, 16)
  58     normalize_value = (VEC_DATA_TYPE(DATA_TYPE, 16))native_rsqrt(fmax(((__global DATA_TYPE *)sum.ptr)[0], epsilon));
  59
  60     vstore16(in * normalize_value, 0, (__global DATA_TYPE *)dst.ptr);
  61 }