src/core/CL/cl_kernels/floor.cl

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "helpers.h"
  25
  26 /** Perform a floor operation on an input tensor.
  27  *
  28  * @attention Data type can be passed using the -DDATA_TYPE compile flag, e.g. -DDATA_TYPE=float
  29  * @attention Vector size should be given as a preprocessor argument using -DVEC_SIZE=size. e.g. -DVEC_SIZE=16
  30  * @note Can only take floating point data types.
  31  *
  32  * @param[in]  input_ptr                            Pointer to the source image. Supported data types: F16/F32
  33  * @param[in]  input_stride_x                       Stride of the source image in X dimension (in bytes)
  34  * @param[in]  input_step_x                         input_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  35  * @param[in]  input_stride_y                       Stride of the source image in Y dimension (in bytes)
  36  * @param[in]  input_step_y                         input_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  37  * @param[in]  input_stride_z                       Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  38  * @param[in]  input_step_z                         input_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  39  * @param[in]  input_offset_first_element_in_bytes  The offset of the first element in the source image
  40  * @param[out] output_ptr                           Pointer to the destination image. Supported data types: same as @p input_ptr
  41  * @param[in]  output_stride_x                      Stride of the destination image in X dimension (in bytes)
  42  * @param[in]  output_step_x                        output_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  43  * @param[in]  output_stride_y                      Stride of the destination image in Y dimension (in bytes)
  44  * @param[in]  output_step_y                        output_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  45  * @param[in]  output_stride_z                      Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  46  * @param[in]  output_step_z                        output_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  47  * @param[in]  output_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the destination image
  48  */
  49 __kernel void floor_layer(
  50     TENSOR3D_DECLARATION(input),
  51     TENSOR3D_DECLARATION(output))
  52 {
  53     Tensor3D input  = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(input);
  54     Tensor3D output = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(output);
  55
  56     VSTORE(VEC_SIZE)
  57     (floor(VLOAD(VEC_SIZE)(0, (__global DATA_TYPE *)input.ptr)), 0, (__global DATA_TYPE *)output.ptr);
  58 }