src/core/CL/cl_kernels/concatenate.cl

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2017-2018 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "helpers.h"
  25
  26 /** This kernel concatenates the input tensor into the output tensor along the first dimension
  27  *
  28  * @param[in]  src_ptr                           Pointer to the source tensor. Supported data types: QS8, QASYMM8, QS16, F16, F32
  29  * @param[in]  src_stride_x                      Stride of the source tensor in X dimension (in bytes)
  30  * @param[in]  src_step_x                        src_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  31  * @param[in]  src_stride_y                      Stride of the source tensor in Y dimension (in bytes)
  32  * @param[in]  src_step_y                        src_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  33  * @param[in]  src_stride_z                      Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  34  * @param[in]  src_step_z                        src_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  35  * @param[in]  src_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the source tensor
  36  * @param[out] dst_ptr                           Pointer to the destination tensor. Supported data types: same as @p src_ptr
  37  * @param[in]  dst_stride_x                      Stride of the destination tensor in X dimension (in bytes)
  38  * @param[in]  dst_step_x                        dst_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  39  * @param[in]  dst_stride_y                      Stride of the destination tensor in Y dimension (in bytes)
  40  * @param[in]  dst_step_y                        dst_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  41  * @param[in]  dst_stride_z                      Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  42  * @param[in]  dst_step_z                        dst_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  43  * @param[in]  dst_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the destination tensor
  44  * @param[in]  offset                            The offset to the first valid element of the output tensor in bytes
  45  */
  46 __kernel void concatenate_width(
  47     TENSOR3D_DECLARATION(src),
  48     TENSOR3D_DECLARATION(dst),
  49     int offset)
  50 {
  51     Tensor3D src = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(src);
  52     Tensor3D dst = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(dst);
  53
  54     VEC_DATA_TYPE(DATA_TYPE, VEC_SIZE)
  55     source_values = VLOAD(VEC_SIZE)(0, (__global DATA_TYPE *)src.ptr);
  56
  57     VSTORE(VEC_SIZE)
  58     (source_values, 0, (__global DATA_TYPE *)(dst.ptr + offset));
  59 }
  60
  61 /** This kernel concatenates the input tensor into the output tensor along the third dimension
  62  *
  63  * @param[in]  src_ptr                           Pointer to the source tensor. Supported data types: QS8, QS16, F16, F32
  64  * @param[in]  src_stride_x                      Stride of the source tensor in X dimension (in bytes)
  65  * @param[in]  src_step_x                        src_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  66  * @param[in]  src_stride_y                      Stride of the source tensor in Y dimension (in bytes)
  67  * @param[in]  src_step_y                        src_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  68  * @param[in]  src_stride_z                      Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  69  * @param[in]  src_step_z                        src_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  70  * @param[in]  src_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the source tensor
  71  * @param[out] dst_ptr                           Pointer to the destination tensor. Supported data types: same as @p src_ptr
  72  * @param[in]  dst_stride_x                      Stride of the destination tensor in X dimension (in bytes)
  73  * @param[in]  dst_step_x                        dst_stride_x * number of elements along X processed per workitem(in bytes)
  74  * @param[in]  dst_stride_y                      Stride of the destination tensor in Y dimension (in bytes)
  75  * @param[in]  dst_step_y                        dst_stride_y * number of elements along Y processed per workitem(in bytes)
  76  * @param[in]  dst_stride_z                      Stride of the source tensor in Z dimension (in bytes)
  77  * @param[in]  dst_step_z                        dst_stride_z * number of elements along Z processed per workitem(in bytes)
  78  * @param[in]  dst_offset_first_element_in_bytes The offset of the first element in the destination tensor
  79  * @param[in]  offsets                           The offsets to the first valid element of the output tensor in bytes
  80  */
  81 __kernel void concatenate_depth(
  82     TENSOR3D_DECLARATION(src),
  83     TENSOR3D_DECLARATION(dst),
  84     int3 offsets)
  85 {
  86     Tensor3D src = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(src);
  87     Tensor3D dst = CONVERT_TO_TENSOR3D_STRUCT(dst);
  88
  89     VEC_DATA_TYPE(DATA_TYPE, VEC_SIZE)
  90     source_values = VLOAD(VEC_SIZE)(0, (__global DATA_TYPE *)tensor3D_offset(&src, -offsets.x, -offsets.y, 0));
  91
  92     VSTORE(VEC_SIZE)
  93     (source_values, 0, (__global DATA_TYPE *)(dst.ptr + offsets.z));
  94 }