src/caffe/layers/hdf5_output_layer.cu

   1 #include <vector>
   2
   3 #include "hdf5.h"
   4 #include "hdf5_hl.h"
   5
   6 #include "caffe/blob.hpp"
   7 #include "caffe/common.hpp"
   8 #include "caffe/layer.hpp"
   9 #include "caffe/util/io.hpp"
  10 #include "caffe/vision_layers.hpp"
  11
  12 namespace caffe {
  13
  14 template <typename Dtype>
  15 void HDF5OutputLayer<Dtype>::Forward_gpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom,
  16       vector<Blob<Dtype>*>* top) {
  17   CHECK_GE(bottom.size(), 2);
  18   CHECK_EQ(bottom[0]->num(), bottom[1]->num());
  19   data_blob_.Reshape(bottom[0]->num(), bottom[0]->channels(),
  20                      bottom[0]->height(), bottom[0]->width());
  21   label_blob_.Reshape(bottom[1]->num(), bottom[1]->channels(),
  22                      bottom[1]->height(), bottom[1]->width());
  23   const int data_datum_dim = bottom[0]->count() / bottom[0]->num();
  24   const int label_datum_dim = bottom[1]->count() / bottom[1]->num();
  25
  26   for (int i = 0; i < bottom[0]->num(); ++i) {
  27     caffe_copy(data_datum_dim, &bottom[0]->gpu_data()[i * data_datum_dim],
  28         &data_blob_.mutable_cpu_data()[i * data_datum_dim]);
  29     caffe_copy(label_datum_dim, &bottom[1]->gpu_data()[i * label_datum_dim],
  30         &label_blob_.mutable_cpu_data()[i * label_datum_dim]);
  31   }
  32   SaveBlobs();
  33 }
  34
  35 template <typename Dtype>
  36 void HDF5OutputLayer<Dtype>::Backward_gpu(const vector<Blob<Dtype>*>& top,
  37       const vector<bool>& propagate_down, vector<Blob<Dtype>*>* bottom) {
  38   return;
  39 }
  40
  41 INSTANTIATE_CLASS(HDF5OutputLayer);
  42
  43 }  // namespace caffe