src/armnn/backends/NeonWorkloads/NeonSoftmaxFloat32Workload.cpp

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   6 #include "NeonSoftmaxFloat32Workload.hpp"
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   8 namespace armnn
   9 {
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  11 NeonSoftmaxFloat32Workload::NeonSoftmaxFloat32Workload(const SoftmaxQueueDescriptor& descriptor,
  12     const WorkloadInfo& info, std::shared_ptr<arm_compute::MemoryManagerOnDemand>& memoryManager)
  13     : FloatWorkload<SoftmaxQueueDescriptor>(descriptor, info)
  14     , m_SoftmaxLayer(memoryManager)
  15 {
  16     m_Data.ValidateInputsOutputs("NeonSoftmaxFloat32Workload", 1, 1);
  17
  18     // The ArmCompute softmax layer uses 2D input/output tensors, so flatten the first three dimensions.
  19     arm_compute::ITensor& input = boost::polymorphic_downcast<INeonTensorHandle*>(m_Data.m_Inputs[0])->GetTensor();
  20     arm_compute::ITensor& output = boost::polymorphic_downcast<INeonTensorHandle*>(m_Data.m_Outputs[0])->GetTensor();
  21
  22     m_SoftmaxLayer.configure(&input, &output, m_Data.m_Parameters.m_Beta);
  23 }
  24
  25 void NeonSoftmaxFloat32Workload::Execute() const
  26 {
  27     ARMNN_SCOPED_PROFILING_EVENT_NEON("NeonSoftmaxFloat32Workload_Execute");
  28     m_SoftmaxLayer.run();
  29 }
  30
  31 } //namespace armnn
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