src/armnn/backends/ClWorkloads/ClPermuteWorkload.cpp

   1 //
   2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
   3 // See LICENSE file in the project root for full license information.
   4 //
   5
   6 #include "ClPermuteWorkload.hpp"
   7 #include "backends/ClTensorHandle.hpp"
   8 #include "backends/ArmComputeTensorUtils.hpp"
   9
  10 #include <arm_compute/core/Error.h>
  11
  12 namespace armnn
  13 {
  14
  15 arm_compute::Status ClPermuteWorkloadValidate(const PermuteDescriptor& descriptor)
  16 {
  17     const armnn::PermutationVector& perm = descriptor.m_DimMappings;
  18
  19     ARM_COMPUTE_RETURN_ERROR_ON_MSG(!perm.IsEqual({ 0U, 3U, 1U, 2U })
  20                                     && !perm.IsEqual({ 0U, 2U, 3U, 1U })
  21                                     && !perm.IsEqual({ 3U, 2U, 0U, 1U }),
  22     "Only [0, 3, 1, 2], [0, 2, 3, 1] and [3, 2, 0, 1] permutations are supported");
  23
  24     return arm_compute::Status{};
  25 }
  26
  27 template <armnn::DataType... DataTypes>
  28 ClPermuteWorkload<DataTypes...>::ClPermuteWorkload(const PermuteQueueDescriptor& descriptor,
  29                                                const WorkloadInfo& info)
  30     : TypedWorkload<PermuteQueueDescriptor, DataTypes...>(descriptor, info)
  31 {
  32     using armcomputetensorutils::BuildArmComputePermutationVector;
  33
  34     m_Data.ValidateInputsOutputs(GetName(), 1, 1);
  35
  36     const arm_compute::ICLTensor& input = static_cast<IClTensorHandle*>(m_Data.m_Inputs[0])->GetTensor();
  37     arm_compute::ICLTensor& output = static_cast<IClTensorHandle*>(m_Data.m_Outputs[0])->GetTensor();
  38     const armnn::PermutationVector& mappings = m_Data.m_Parameters.m_DimMappings;
  39
  40     // Run the layer.
  41     m_PermuteFunction.configure(&input, &output, BuildArmComputePermutationVector(mappings));
  42 }
  43
  44 template <armnn::DataType... DataTypes>
  45 void ClPermuteWorkload<DataTypes...>::Execute() const
  46 {
  47     ARMNN_SCOPED_PROFILING_EVENT_CL( GetName() + "_Execute");
  48     m_PermuteFunction.run();
  49 }
  50
  51 template class ClPermuteWorkload<DataType::Float16, DataType::Float32>;
  52 template class ClPermuteWorkload<DataType::QuantisedAsymm8>;
  53
  54 } // namespace armnn