5fa2382f0fc7255b5fce6ba779a61df34791b71f
[platform/upstream/opencv.git] / samples / cpp / peopledetect.cpp
1 #include <iostream>
2 #include <stdexcept>
3 #include <opencv2/objdetect.hpp>
4 #include <opencv2/highgui.hpp>
5 #include <opencv2/imgproc.hpp>
6 #include <opencv2/imgcodecs.hpp>
7 #include <opencv2/video.hpp>
8 #include <opencv2/videoio.hpp>
9
10 using namespace cv;
11 using namespace std;
12
13
14 const char* keys =
15 {
16     "{ help h      |                     | print help message }"
17     "{ image i     |                     | specify input image}"
18     "{ camera c    |                     | enable camera capturing }"
19     "{ video v     | ../data/vtest.avi   | use video as input }"
20     "{ directory d |                     | images directory}"
21 };
22
23 static void detectAndDraw(const HOGDescriptor &hog, Mat &img)
24 {
25     vector<Rect> found, found_filtered;
26     double t = (double) getTickCount();
27     // Run the detector with default parameters. to get a higher hit-rate
28     // (and more false alarms, respectively), decrease the hitThreshold and
29     // groupThreshold (set groupThreshold to 0 to turn off the grouping completely).
30     hog.detectMultiScale(img, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);
31     t = (double) getTickCount() - t;
32     cout << "detection time = " << (t*1000./cv::getTickFrequency()) << " ms" << endl;
33
34     for(size_t i = 0; i < found.size(); i++ )
35     {
36         Rect r = found[i];
37
38         size_t j;
39         // Do not add small detections inside a bigger detection.
40         for ( j = 0; j < found.size(); j++ )
41             if ( j != i && (r & found[j]) == r )
42                 break;
43
44         if ( j == found.size() )
45             found_filtered.push_back(r);
46     }
47
48     for (size_t i = 0; i < found_filtered.size(); i++)
49     {
50         Rect r = found_filtered[i];
51
52         // The HOG detector returns slightly larger rectangles than the real objects,
53         // so we slightly shrink the rectangles to get a nicer output.
54         r.x += cvRound(r.width*0.1);
55         r.width = cvRound(r.width*0.8);
56         r.y += cvRound(r.height*0.07);
57         r.height = cvRound(r.height*0.8);
58         rectangle(img, r.tl(), r.br(), cv::Scalar(0,255,0), 3);
59     }
60 }
61
62 int main(int argc, char** argv)
63 {
64     CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
65
66     if (parser.has("help"))
67     {
68         cout << "\nThis program demonstrates the use of the HoG descriptor using\n"
69             " HOGDescriptor::hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());\n";
70         parser.printMessage();
71         cout << "During execution:\n\tHit q or ESC key to quit.\n"
72             "\tUsing OpenCV version " << CV_VERSION << "\n"
73             "Note: camera device number must be different from -1.\n" << endl;
74         return 0;
75     }
76
77     HOGDescriptor hog;
78     hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
79     namedWindow("people detector", 1);
80
81     string pattern_glob = "";
82     string video_filename = "../data/vtest.avi";
83     int camera_id = -1;
84     if (parser.has("directory"))
85     {
86         pattern_glob = parser.get<string>("directory");
87     }
88     else if (parser.has("image"))
89     {
90         pattern_glob = parser.get<string>("image");
91     }
92     else if (parser.has("camera"))
93     {
94         camera_id = parser.get<int>("camera");
95     }
96     else if (parser.has("video"))
97     {
98         video_filename = parser.get<string>("video");
99     }
100
101     if (!pattern_glob.empty() || camera_id != -1 || !video_filename.empty())
102     {
103         //Read from input image files
104         vector<String> filenames;
105         //Read from video file
106         VideoCapture vc;
107         Mat frame;
108
109         if (!pattern_glob.empty())
110         {
111             String folder(pattern_glob);
112             glob(folder, filenames);
113         }
114         else if (camera_id != -1)
115         {
116             vc.open(camera_id);
117             if (!vc.isOpened())
118             {
119                 stringstream msg;
120                 msg << "can't open camera: " << camera_id;
121                 throw runtime_error(msg.str());
122             }
123         }
124         else
125         {
126             vc.open(video_filename.c_str());
127             if (!vc.isOpened())
128                 throw runtime_error(string("can't open video file: " + video_filename));
129         }
130
131         vector<String>::const_iterator it_image = filenames.begin();
132
133         for (;;)
134         {
135             if (!pattern_glob.empty())
136             {
137                 bool read_image_ok = false;
138                 for (; it_image != filenames.end(); ++it_image)
139                 {
140                     cout << "\nRead: " << *it_image << endl;
141                     // Read current image
142                     frame = imread(*it_image);
143
144                     if (!frame.empty())
145                     {
146                         ++it_image;
147                         read_image_ok = true;
148                         break;
149                     }
150                 }
151
152                 //No more valid images
153                 if (!read_image_ok)
154                 {
155                     //Release the image in order to exit the while loop
156                     frame.release();
157                 }
158             }
159             else
160             {
161                 vc >> frame;
162             }
163
164             if (frame.empty())
165                 break;
166
167             detectAndDraw(hog, frame);
168
169             imshow("people detector", frame);
170             int c = waitKey( vc.isOpened() ? 30 : 0 ) & 255;
171             if ( c == 'q' || c == 'Q' || c == 27)
172                 break;
173         }
174     }
175
176     return 0;
177 }