rust/alloc/slice.rs

   1 // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 OR MIT
   2
   3 //! A dynamically-sized view into a contiguous sequence, `[T]`.
   4 //!
   5 //! *[See also the slice primitive type](slice).*
   6 //!
   7 //! Slices are a view into a block of memory represented as a pointer and a
   8 //! length.
   9 //!
  10 //! ```
  11 //! // slicing a Vec
  12 //! let vec = vec![1, 2, 3];
  13 //! let int_slice = &vec[..];
  14 //! // coercing an array to a slice
  15 //! let str_slice: &[&str] = &["one", "two", "three"];
  16 //! ```
  17 //!
  18 //! Slices are either mutable or shared. The shared slice type is `&[T]`,
  19 //! while the mutable slice type is `&mut [T]`, where `T` represents the element
  20 //! type. For example, you can mutate the block of memory that a mutable slice
  21 //! points to:
  22 //!
  23 //! ```
  24 //! let x = &mut [1, 2, 3];
  25 //! x[1] = 7;
  26 //! assert_eq!(x, &[1, 7, 3]);
  27 //! ```
  28 //!
  29 //! Here are some of the things this module contains:
  30 //!
  31 //! ## Structs
  32 //!
  33 //! There are several structs that are useful for slices, such as [`Iter`], which
  34 //! represents iteration over a slice.
  35 //!
  36 //! ## Trait Implementations
  37 //!
  38 //! There are several implementations of common traits for slices. Some examples
  39 //! include:
  40 //!
  41 //! * [`Clone`]
  42 //! * [`Eq`], [`Ord`] - for slices whose element type are [`Eq`] or [`Ord`].
  43 //! * [`Hash`] - for slices whose element type is [`Hash`].
  44 //!
  45 //! ## Iteration
  46 //!
  47 //! The slices implement `IntoIterator`. The iterator yields references to the
  48 //! slice elements.
  49 //!
  50 //! ```
  51 //! let numbers = &[0, 1, 2];
  52 //! for n in numbers {
  53 //!     println!("{n} is a number!");
  54 //! }
  55 //! ```
  56 //!
  57 //! The mutable slice yields mutable references to the elements:
  58 //!
  59 //! ```
  60 //! let mut scores = [7, 8, 9];
  61 //! for score in &mut scores[..] {
  62 //!     *score += 1;
  63 //! }
  64 //! ```
  65 //!
  66 //! This iterator yields mutable references to the slice's elements, so while
  67 //! the element type of the slice is `i32`, the element type of the iterator is
  68 //! `&mut i32`.
  69 //!
  70 //! * [`.iter`] and [`.iter_mut`] are the explicit methods to return the default
  71 //!   iterators.
  72 //! * Further methods that return iterators are [`.split`], [`.splitn`],
  73 //!   [`.chunks`], [`.windows`] and more.
  74 //!
  75 //! [`Hash`]: core::hash::Hash
  76 //! [`.iter`]: slice::iter
  77 //! [`.iter_mut`]: slice::iter_mut
  78 //! [`.split`]: slice::split
  79 //! [`.splitn`]: slice::splitn
  80 //! [`.chunks`]: slice::chunks
  81 //! [`.windows`]: slice::windows
  82 #![stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
  83 // Many of the usings in this module are only used in the test configuration.
  84 // It's cleaner to just turn off the unused_imports warning than to fix them.
  85 #![cfg_attr(test, allow(unused_imports, dead_code))]
  86
  87 use core::borrow::{Borrow, BorrowMut};
  88 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
  89 use core::cmp::Ordering::{self, Less};
  90 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
  91 use core::mem;
  92 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
  93 use core::mem::size_of;
  94 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
  95 use core::ptr;
  96
  97 use crate::alloc::Allocator;
  98 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
  99 use crate::alloc::Global;
 100 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 101 use crate::borrow::ToOwned;
 102 use crate::boxed::Box;
 103 use crate::vec::Vec;
 104
 105 #[unstable(feature = "slice_range", issue = "76393")]
 106 pub use core::slice::range;
 107 #[unstable(feature = "array_chunks", issue = "74985")]
 108 pub use core::slice::ArrayChunks;
 109 #[unstable(feature = "array_chunks", issue = "74985")]
 110 pub use core::slice::ArrayChunksMut;
 111 #[unstable(feature = "array_windows", issue = "75027")]
 112 pub use core::slice::ArrayWindows;
 113 #[stable(feature = "inherent_ascii_escape", since = "1.60.0")]
 114 pub use core::slice::EscapeAscii;
 115 #[stable(feature = "slice_get_slice", since = "1.28.0")]
 116 pub use core::slice::SliceIndex;
 117 #[stable(feature = "from_ref", since = "1.28.0")]
 118 pub use core::slice::{from_mut, from_ref};
 119 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 120 pub use core::slice::{from_raw_parts, from_raw_parts_mut};
 121 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 122 pub use core::slice::{Chunks, Windows};
 123 #[stable(feature = "chunks_exact", since = "1.31.0")]
 124 pub use core::slice::{ChunksExact, ChunksExactMut};
 125 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 126 pub use core::slice::{ChunksMut, Split, SplitMut};
 127 #[unstable(feature = "slice_group_by", issue = "80552")]
 128 pub use core::slice::{GroupBy, GroupByMut};
 129 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 130 pub use core::slice::{Iter, IterMut};
 131 #[stable(feature = "rchunks", since = "1.31.0")]
 132 pub use core::slice::{RChunks, RChunksExact, RChunksExactMut, RChunksMut};
 133 #[stable(feature = "slice_rsplit", since = "1.27.0")]
 134 pub use core::slice::{RSplit, RSplitMut};
 135 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 136 pub use core::slice::{RSplitN, RSplitNMut, SplitN, SplitNMut};
 137 #[stable(feature = "split_inclusive", since = "1.51.0")]
 138 pub use core::slice::{SplitInclusive, SplitInclusiveMut};
 139
 140 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 141 // Basic slice extension methods
 142 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 143
 144 // HACK(japaric) needed for the implementation of `vec!` macro during testing
 145 // N.B., see the `hack` module in this file for more details.
 146 #[cfg(test)]
 147 pub use hack::into_vec;
 148
 149 // HACK(japaric) needed for the implementation of `Vec::clone` during testing
 150 // N.B., see the `hack` module in this file for more details.
 151 #[cfg(test)]
 152 pub use hack::to_vec;
 153
 154 // HACK(japaric): With cfg(test) `impl [T]` is not available, these three
 155 // functions are actually methods that are in `impl [T]` but not in
 156 // `core::slice::SliceExt` - we need to supply these functions for the
 157 // `test_permutations` test
 158 pub(crate) mod hack {
 159     use core::alloc::Allocator;
 160
 161     use crate::boxed::Box;
 162     use crate::vec::Vec;
 163
 164     // We shouldn't add inline attribute to this since this is used in
 165     // `vec!` macro mostly and causes perf regression. See #71204 for
 166     // discussion and perf results.
 167     pub fn into_vec<T, A: Allocator>(b: Box<[T], A>) -> Vec<T, A> {
 168         unsafe {
 169             let len = b.len();
 170             let (b, alloc) = Box::into_raw_with_allocator(b);
 171             Vec::from_raw_parts_in(b as *mut T, len, len, alloc)
 172         }
 173     }
 174
 175     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 176     #[inline]
 177     pub fn to_vec<T: ConvertVec, A: Allocator>(s: &[T], alloc: A) -> Vec<T, A> {
 178         T::to_vec(s, alloc)
 179     }
 180
 181     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 182     pub trait ConvertVec {
 183         fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A>
 184         where
 185             Self: Sized;
 186     }
 187
 188     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 189     impl<T: Clone> ConvertVec for T {
 190         #[inline]
 191         default fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A> {
 192             struct DropGuard<'a, T, A: Allocator> {
 193                 vec: &'a mut Vec<T, A>,
 194                 num_init: usize,
 195             }
 196             impl<'a, T, A: Allocator> Drop for DropGuard<'a, T, A> {
 197                 #[inline]
 198                 fn drop(&mut self) {
 199                     // SAFETY:
 200                     // items were marked initialized in the loop below
 201                     unsafe {
 202                         self.vec.set_len(self.num_init);
 203                     }
 204                 }
 205             }
 206             let mut vec = Vec::with_capacity_in(s.len(), alloc);
 207             let mut guard = DropGuard { vec: &mut vec, num_init: 0 };
 208             let slots = guard.vec.spare_capacity_mut();
 209             // .take(slots.len()) is necessary for LLVM to remove bounds checks
 210             // and has better codegen than zip.
 211             for (i, b) in s.iter().enumerate().take(slots.len()) {
 212                 guard.num_init = i;
 213                 slots[i].write(b.clone());
 214             }
 215             core::mem::forget(guard);
 216             // SAFETY:
 217             // the vec was allocated and initialized above to at least this length.
 218             unsafe {
 219                 vec.set_len(s.len());
 220             }
 221             vec
 222         }
 223     }
 224
 225     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 226     impl<T: Copy> ConvertVec for T {
 227         #[inline]
 228         fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A> {
 229             let mut v = Vec::with_capacity_in(s.len(), alloc);
 230             // SAFETY:
 231             // allocated above with the capacity of `s`, and initialize to `s.len()` in
 232             // ptr::copy_to_non_overlapping below.
 233             unsafe {
 234                 s.as_ptr().copy_to_nonoverlapping(v.as_mut_ptr(), s.len());
 235                 v.set_len(s.len());
 236             }
 237             v
 238         }
 239     }
 240 }
 241
 242 #[cfg(not(test))]
 243 impl<T> [T] {
 244     /// Sorts the slice.
 245     ///
 246     /// This sort is stable (i.e., does not reorder equal elements) and *O*(*n* \* log(*n*)) worst-case.
 247     ///
 248     /// When applicable, unstable sorting is preferred because it is generally faster than stable
 249     /// sorting and it doesn't allocate auxiliary memory.
 250     /// See [`sort_unstable`](slice::sort_unstable).
 251     ///
 252     /// # Current implementation
 253     ///
 254     /// The current algorithm is an adaptive, iterative merge sort inspired by
 255     /// [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort).
 256     /// It is designed to be very fast in cases where the slice is nearly sorted, or consists of
 257     /// two or more sorted sequences concatenated one after another.
 258     ///
 259     /// Also, it allocates temporary storage half the size of `self`, but for short slices a
 260     /// non-allocating insertion sort is used instead.
 261     ///
 262     /// # Examples
 263     ///
 264     /// ```
 265     /// let mut v = [-5, 4, 1, -3, 2];
 266     ///
 267     /// v.sort();
 268     /// assert!(v == [-5, -3, 1, 2, 4]);
 269     /// ```
 270     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 271     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 272     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 273     #[inline]
 274     pub fn sort(&mut self)
 275     where
 276         T: Ord,
 277     {
 278         merge_sort(self, |a, b| a.lt(b));
 279     }
 280
 281     /// Sorts the slice with a comparator function.
 282     ///
 283     /// This sort is stable (i.e., does not reorder equal elements) and *O*(*n* \* log(*n*)) worst-case.
 284     ///
 285     /// The comparator function must define a total ordering for the elements in the slice. If
 286     /// the ordering is not total, the order of the elements is unspecified. An order is a
 287     /// total order if it is (for all `a`, `b` and `c`):
 288     ///
 289     /// * total and antisymmetric: exactly one of `a < b`, `a == b` or `a > b` is true, and
 290     /// * transitive, `a < b` and `b < c` implies `a < c`. The same must hold for both `==` and `>`.
 291     ///
 292     /// For example, while [`f64`] doesn't implement [`Ord`] because `NaN != NaN`, we can use
 293     /// `partial_cmp` as our sort function when we know the slice doesn't contain a `NaN`.
 294     ///
 295     /// ```
 296     /// let mut floats = [5f64, 4.0, 1.0, 3.0, 2.0];
 297     /// floats.sort_by(|a, b| a.partial_cmp(b).unwrap());
 298     /// assert_eq!(floats, [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]);
 299     /// ```
 300     ///
 301     /// When applicable, unstable sorting is preferred because it is generally faster than stable
 302     /// sorting and it doesn't allocate auxiliary memory.
 303     /// See [`sort_unstable_by`](slice::sort_unstable_by).
 304     ///
 305     /// # Current implementation
 306     ///
 307     /// The current algorithm is an adaptive, iterative merge sort inspired by
 308     /// [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort).
 309     /// It is designed to be very fast in cases where the slice is nearly sorted, or consists of
 310     /// two or more sorted sequences concatenated one after another.
 311     ///
 312     /// Also, it allocates temporary storage half the size of `self`, but for short slices a
 313     /// non-allocating insertion sort is used instead.
 314     ///
 315     /// # Examples
 316     ///
 317     /// ```
 318     /// let mut v = [5, 4, 1, 3, 2];
 319     /// v.sort_by(|a, b| a.cmp(b));
 320     /// assert!(v == [1, 2, 3, 4, 5]);
 321     ///
 322     /// // reverse sorting
 323     /// v.sort_by(|a, b| b.cmp(a));
 324     /// assert!(v == [5, 4, 3, 2, 1]);
 325     /// ```
 326     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 327     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 328     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 329     #[inline]
 330     pub fn sort_by<F>(&mut self, mut compare: F)
 331     where
 332         F: FnMut(&T, &T) -> Ordering,
 333     {
 334         merge_sort(self, |a, b| compare(a, b) == Less);
 335     }
 336
 337     /// Sorts the slice with a key extraction function.
 338     ///
 339     /// This sort is stable (i.e., does not reorder equal elements) and *O*(*m* \* *n* \* log(*n*))
 340     /// worst-case, where the key function is *O*(*m*).
 341     ///
 342     /// For expensive key functions (e.g. functions that are not simple property accesses or
 343     /// basic operations), [`sort_by_cached_key`](slice::sort_by_cached_key) is likely to be
 344     /// significantly faster, as it does not recompute element keys.
 345     ///
 346     /// When applicable, unstable sorting is preferred because it is generally faster than stable
 347     /// sorting and it doesn't allocate auxiliary memory.
 348     /// See [`sort_unstable_by_key`](slice::sort_unstable_by_key).
 349     ///
 350     /// # Current implementation
 351     ///
 352     /// The current algorithm is an adaptive, iterative merge sort inspired by
 353     /// [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort).
 354     /// It is designed to be very fast in cases where the slice is nearly sorted, or consists of
 355     /// two or more sorted sequences concatenated one after another.
 356     ///
 357     /// Also, it allocates temporary storage half the size of `self`, but for short slices a
 358     /// non-allocating insertion sort is used instead.
 359     ///
 360     /// # Examples
 361     ///
 362     /// ```
 363     /// let mut v = [-5i32, 4, 1, -3, 2];
 364     ///
 365     /// v.sort_by_key(|k| k.abs());
 366     /// assert!(v == [1, 2, -3, 4, -5]);
 367     /// ```
 368     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 369     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 370     #[stable(feature = "slice_sort_by_key", since = "1.7.0")]
 371     #[inline]
 372     pub fn sort_by_key<K, F>(&mut self, mut f: F)
 373     where
 374         F: FnMut(&T) -> K,
 375         K: Ord,
 376     {
 377         merge_sort(self, |a, b| f(a).lt(&f(b)));
 378     }
 379
 380     /// Sorts the slice with a key extraction function.
 381     ///
 382     /// During sorting, the key function is called at most once per element, by using
 383     /// temporary storage to remember the results of key evaluation.
 384     /// The order of calls to the key function is unspecified and may change in future versions
 385     /// of the standard library.
 386     ///
 387     /// This sort is stable (i.e., does not reorder equal elements) and *O*(*m* \* *n* + *n* \* log(*n*))
 388     /// worst-case, where the key function is *O*(*m*).
 389     ///
 390     /// For simple key functions (e.g., functions that are property accesses or
 391     /// basic operations), [`sort_by_key`](slice::sort_by_key) is likely to be
 392     /// faster.
 393     ///
 394     /// # Current implementation
 395     ///
 396     /// The current algorithm is based on [pattern-defeating quicksort][pdqsort] by Orson Peters,
 397     /// which combines the fast average case of randomized quicksort with the fast worst case of
 398     /// heapsort, while achieving linear time on slices with certain patterns. It uses some
 399     /// randomization to avoid degenerate cases, but with a fixed seed to always provide
 400     /// deterministic behavior.
 401     ///
 402     /// In the worst case, the algorithm allocates temporary storage in a `Vec<(K, usize)>` the
 403     /// length of the slice.
 404     ///
 405     /// # Examples
 406     ///
 407     /// ```
 408     /// let mut v = [-5i32, 4, 32, -3, 2];
 409     ///
 410     /// v.sort_by_cached_key(|k| k.to_string());
 411     /// assert!(v == [-3, -5, 2, 32, 4]);
 412     /// ```
 413     ///
 414     /// [pdqsort]: https://github.com/orlp/pdqsort
 415     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 416     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 417     #[stable(feature = "slice_sort_by_cached_key", since = "1.34.0")]
 418     #[inline]
 419     pub fn sort_by_cached_key<K, F>(&mut self, f: F)
 420     where
 421         F: FnMut(&T) -> K,
 422         K: Ord,
 423     {
 424         // Helper macro for indexing our vector by the smallest possible type, to reduce allocation.
 425         macro_rules! sort_by_key {
 426             ($t:ty, $slice:ident, $f:ident) => {{
 427                 let mut indices: Vec<_> =
 428                     $slice.iter().map($f).enumerate().map(|(i, k)| (k, i as $t)).collect();
 429                 // The elements of `indices` are unique, as they are indexed, so any sort will be
 430                 // stable with respect to the original slice. We use `sort_unstable` here because
 431                 // it requires less memory allocation.
 432                 indices.sort_unstable();
 433                 for i in 0..$slice.len() {
 434                     let mut index = indices[i].1;
 435                     while (index as usize) < i {
 436                         index = indices[index as usize].1;
 437                     }
 438                     indices[i].1 = index;
 439                     $slice.swap(i, index as usize);
 440                 }
 441             }};
 442         }
 443
 444         let sz_u8 = mem::size_of::<(K, u8)>();
 445         let sz_u16 = mem::size_of::<(K, u16)>();
 446         let sz_u32 = mem::size_of::<(K, u32)>();
 447         let sz_usize = mem::size_of::<(K, usize)>();
 448
 449         let len = self.len();
 450         if len < 2 {
 451             return;
 452         }
 453         if sz_u8 < sz_u16 && len <= (u8::MAX as usize) {
 454             return sort_by_key!(u8, self, f);
 455         }
 456         if sz_u16 < sz_u32 && len <= (u16::MAX as usize) {
 457             return sort_by_key!(u16, self, f);
 458         }
 459         if sz_u32 < sz_usize && len <= (u32::MAX as usize) {
 460             return sort_by_key!(u32, self, f);
 461         }
 462         sort_by_key!(usize, self, f)
 463     }
 464
 465     /// Copies `self` into a new `Vec`.
 466     ///
 467     /// # Examples
 468     ///
 469     /// ```
 470     /// let s = [10, 40, 30];
 471     /// let x = s.to_vec();
 472     /// // Here, `s` and `x` can be modified independently.
 473     /// ```
 474     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 475     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 476     #[rustc_conversion_suggestion]
 477     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 478     #[inline]
 479     pub fn to_vec(&self) -> Vec<T>
 480     where
 481         T: Clone,
 482     {
 483         self.to_vec_in(Global)
 484     }
 485
 486     /// Copies `self` into a new `Vec` with an allocator.
 487     ///
 488     /// # Examples
 489     ///
 490     /// ```
 491     /// #![feature(allocator_api)]
 492     ///
 493     /// use std::alloc::System;
 494     ///
 495     /// let s = [10, 40, 30];
 496     /// let x = s.to_vec_in(System);
 497     /// // Here, `s` and `x` can be modified independently.
 498     /// ```
 499     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 500     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 501     #[inline]
 502     #[unstable(feature = "allocator_api", issue = "32838")]
 503     pub fn to_vec_in<A: Allocator>(&self, alloc: A) -> Vec<T, A>
 504     where
 505         T: Clone,
 506     {
 507         // N.B., see the `hack` module in this file for more details.
 508         hack::to_vec(self, alloc)
 509     }
 510
 511     /// Converts `self` into a vector without clones or allocation.
 512     ///
 513     /// The resulting vector can be converted back into a box via
 514     /// `Vec<T>`'s `into_boxed_slice` method.
 515     ///
 516     /// # Examples
 517     ///
 518     /// ```
 519     /// let s: Box<[i32]> = Box::new([10, 40, 30]);
 520     /// let x = s.into_vec();
 521     /// // `s` cannot be used anymore because it has been converted into `x`.
 522     ///
 523     /// assert_eq!(x, vec![10, 40, 30]);
 524     /// ```
 525     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 526     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 527     #[inline]
 528     pub fn into_vec<A: Allocator>(self: Box<Self, A>) -> Vec<T, A> {
 529         // N.B., see the `hack` module in this file for more details.
 530         hack::into_vec(self)
 531     }
 532
 533     /// Creates a vector by repeating a slice `n` times.
 534     ///
 535     /// # Panics
 536     ///
 537     /// This function will panic if the capacity would overflow.
 538     ///
 539     /// # Examples
 540     ///
 541     /// Basic usage:
 542     ///
 543     /// ```
 544     /// assert_eq!([1, 2].repeat(3), vec![1, 2, 1, 2, 1, 2]);
 545     /// ```
 546     ///
 547     /// A panic upon overflow:
 548     ///
 549     /// ```should_panic
 550     /// // this will panic at runtime
 551     /// b"0123456789abcdef".repeat(usize::MAX);
 552     /// ```
 553     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 554     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 555     #[stable(feature = "repeat_generic_slice", since = "1.40.0")]
 556     pub fn repeat(&self, n: usize) -> Vec<T>
 557     where
 558         T: Copy,
 559     {
 560         if n == 0 {
 561             return Vec::new();
 562         }
 563
 564         // If `n` is larger than zero, it can be split as
 565         // `n = 2^expn + rem (2^expn > rem, expn >= 0, rem >= 0)`.
 566         // `2^expn` is the number represented by the leftmost '1' bit of `n`,
 567         // and `rem` is the remaining part of `n`.
 568
 569         // Using `Vec` to access `set_len()`.
 570         let capacity = self.len().checked_mul(n).expect("capacity overflow");
 571         let mut buf = Vec::with_capacity(capacity);
 572
 573         // `2^expn` repetition is done by doubling `buf` `expn`-times.
 574         buf.extend(self);
 575         {
 576             let mut m = n >> 1;
 577             // If `m > 0`, there are remaining bits up to the leftmost '1'.
 578             while m > 0 {
 579                 // `buf.extend(buf)`:
 580                 unsafe {
 581                     ptr::copy_nonoverlapping(
 582                         buf.as_ptr(),
 583                         (buf.as_mut_ptr() as *mut T).add(buf.len()),
 584                         buf.len(),
 585                     );
 586                     // `buf` has capacity of `self.len() * n`.
 587                     let buf_len = buf.len();
 588                     buf.set_len(buf_len * 2);
 589                 }
 590
 591                 m >>= 1;
 592             }
 593         }
 594
 595         // `rem` (`= n - 2^expn`) repetition is done by copying
 596         // first `rem` repetitions from `buf` itself.
 597         let rem_len = capacity - buf.len(); // `self.len() * rem`
 598         if rem_len > 0 {
 599             // `buf.extend(buf[0 .. rem_len])`:
 600             unsafe {
 601                 // This is non-overlapping since `2^expn > rem`.
 602                 ptr::copy_nonoverlapping(
 603                     buf.as_ptr(),
 604                     (buf.as_mut_ptr() as *mut T).add(buf.len()),
 605                     rem_len,
 606                 );
 607                 // `buf.len() + rem_len` equals to `buf.capacity()` (`= self.len() * n`).
 608                 buf.set_len(capacity);
 609             }
 610         }
 611         buf
 612     }
 613
 614     /// Flattens a slice of `T` into a single value `Self::Output`.
 615     ///
 616     /// # Examples
 617     ///
 618     /// ```
 619     /// assert_eq!(["hello", "world"].concat(), "helloworld");
 620     /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].concat(), [1, 2, 3, 4]);
 621     /// ```
 622     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 623     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 624     pub fn concat<Item: ?Sized>(&self) -> <Self as Concat<Item>>::Output
 625     where
 626         Self: Concat<Item>,
 627     {
 628         Concat::concat(self)
 629     }
 630
 631     /// Flattens a slice of `T` into a single value `Self::Output`, placing a
 632     /// given separator between each.
 633     ///
 634     /// # Examples
 635     ///
 636     /// ```
 637     /// assert_eq!(["hello", "world"].join(" "), "hello world");
 638     /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].join(&0), [1, 2, 0, 3, 4]);
 639     /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].join(&[0, 0][..]), [1, 2, 0, 0, 3, 4]);
 640     /// ```
 641     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 642     #[stable(feature = "rename_connect_to_join", since = "1.3.0")]
 643     pub fn join<Separator>(&self, sep: Separator) -> <Self as Join<Separator>>::Output
 644     where
 645         Self: Join<Separator>,
 646     {
 647         Join::join(self, sep)
 648     }
 649
 650     /// Flattens a slice of `T` into a single value `Self::Output`, placing a
 651     /// given separator between each.
 652     ///
 653     /// # Examples
 654     ///
 655     /// ```
 656     /// # #![allow(deprecated)]
 657     /// assert_eq!(["hello", "world"].connect(" "), "hello world");
 658     /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].connect(&0), [1, 2, 0, 3, 4]);
 659     /// ```
 660     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 661     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 662     #[deprecated(since = "1.3.0", note = "renamed to join")]
 663     pub fn connect<Separator>(&self, sep: Separator) -> <Self as Join<Separator>>::Output
 664     where
 665         Self: Join<Separator>,
 666     {
 667         Join::join(self, sep)
 668     }
 669 }
 670
 671 #[cfg(not(test))]
 672 impl [u8] {
 673     /// Returns a vector containing a copy of this slice where each byte
 674     /// is mapped to its ASCII upper case equivalent.
 675     ///
 676     /// ASCII letters 'a' to 'z' are mapped to 'A' to 'Z',
 677     /// but non-ASCII letters are unchanged.
 678     ///
 679     /// To uppercase the value in-place, use [`make_ascii_uppercase`].
 680     ///
 681     /// [`make_ascii_uppercase`]: slice::make_ascii_uppercase
 682     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 683     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 684     #[must_use = "this returns the uppercase bytes as a new Vec, \
 685                   without modifying the original"]
 686     #[stable(feature = "ascii_methods_on_intrinsics", since = "1.23.0")]
 687     #[inline]
 688     pub fn to_ascii_uppercase(&self) -> Vec<u8> {
 689         let mut me = self.to_vec();
 690         me.make_ascii_uppercase();
 691         me
 692     }
 693
 694     /// Returns a vector containing a copy of this slice where each byte
 695     /// is mapped to its ASCII lower case equivalent.
 696     ///
 697     /// ASCII letters 'A' to 'Z' are mapped to 'a' to 'z',
 698     /// but non-ASCII letters are unchanged.
 699     ///
 700     /// To lowercase the value in-place, use [`make_ascii_lowercase`].
 701     ///
 702     /// [`make_ascii_lowercase`]: slice::make_ascii_lowercase
 703     #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 704     #[rustc_allow_incoherent_impl]
 705     #[must_use = "this returns the lowercase bytes as a new Vec, \
 706                   without modifying the original"]
 707     #[stable(feature = "ascii_methods_on_intrinsics", since = "1.23.0")]
 708     #[inline]
 709     pub fn to_ascii_lowercase(&self) -> Vec<u8> {
 710         let mut me = self.to_vec();
 711         me.make_ascii_lowercase();
 712         me
 713     }
 714 }
 715
 716 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 717 // Extension traits for slices over specific kinds of data
 718 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 719
 720 /// Helper trait for [`[T]::concat`](slice::concat).
 721 ///
 722 /// Note: the `Item` type parameter is not used in this trait,
 723 /// but it allows impls to be more generic.
 724 /// Without it, we get this error:
 725 ///
 726 /// ```error
 727 /// error[E0207]: the type parameter `T` is not constrained by the impl trait, self type, or predica
 728 ///    --> src/liballoc/slice.rs:608:6
 729 ///     |
 730 /// 608 | impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Concat for [V] {
 731 ///     |      ^ unconstrained type parameter
 732 /// ```
 733 ///
 734 /// This is because there could exist `V` types with multiple `Borrow<[_]>` impls,
 735 /// such that multiple `T` types would apply:
 736 ///
 737 /// ```
 738 /// # #[allow(dead_code)]
 739 /// pub struct Foo(Vec<u32>, Vec<String>);
 740 ///
 741 /// impl std::borrow::Borrow<[u32]> for Foo {
 742 ///     fn borrow(&self) -> &[u32] { &self.0 }
 743 /// }
 744 ///
 745 /// impl std::borrow::Borrow<[String]> for Foo {
 746 ///     fn borrow(&self) -> &[String] { &self.1 }
 747 /// }
 748 /// ```
 749 #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 750 pub trait Concat<Item: ?Sized> {
 751     #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 752     /// The resulting type after concatenation
 753     type Output;
 754
 755     /// Implementation of [`[T]::concat`](slice::concat)
 756     #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 757     fn concat(slice: &Self) -> Self::Output;
 758 }
 759
 760 /// Helper trait for [`[T]::join`](slice::join)
 761 #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 762 pub trait Join<Separator> {
 763     #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 764     /// The resulting type after concatenation
 765     type Output;
 766
 767     /// Implementation of [`[T]::join`](slice::join)
 768     #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
 769     fn join(slice: &Self, sep: Separator) -> Self::Output;
 770 }
 771
 772 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 773 #[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
 774 impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Concat<T> for [V] {
 775     type Output = Vec<T>;
 776
 777     fn concat(slice: &Self) -> Vec<T> {
 778         let size = slice.iter().map(|slice| slice.borrow().len()).sum();
 779         let mut result = Vec::with_capacity(size);
 780         for v in slice {
 781             result.extend_from_slice(v.borrow())
 782         }
 783         result
 784     }
 785 }
 786
 787 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 788 #[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
 789 impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Join<&T> for [V] {
 790     type Output = Vec<T>;
 791
 792     fn join(slice: &Self, sep: &T) -> Vec<T> {
 793         let mut iter = slice.iter();
 794         let first = match iter.next() {
 795             Some(first) => first,
 796             None => return vec![],
 797         };
 798         let size = slice.iter().map(|v| v.borrow().len()).sum::<usize>() + slice.len() - 1;
 799         let mut result = Vec::with_capacity(size);
 800         result.extend_from_slice(first.borrow());
 801
 802         for v in iter {
 803             result.push(sep.clone());
 804             result.extend_from_slice(v.borrow())
 805         }
 806         result
 807     }
 808 }
 809
 810 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 811 #[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
 812 impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Join<&[T]> for [V] {
 813     type Output = Vec<T>;
 814
 815     fn join(slice: &Self, sep: &[T]) -> Vec<T> {
 816         let mut iter = slice.iter();
 817         let first = match iter.next() {
 818             Some(first) => first,
 819             None => return vec![],
 820         };
 821         let size =
 822             slice.iter().map(|v| v.borrow().len()).sum::<usize>() + sep.len() * (slice.len() - 1);
 823         let mut result = Vec::with_capacity(size);
 824         result.extend_from_slice(first.borrow());
 825
 826         for v in iter {
 827             result.extend_from_slice(sep);
 828             result.extend_from_slice(v.borrow())
 829         }
 830         result
 831     }
 832 }
 833
 834 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 835 // Standard trait implementations for slices
 836 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 837
 838 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 839 impl<T> Borrow<[T]> for Vec<T> {
 840     fn borrow(&self) -> &[T] {
 841         &self[..]
 842     }
 843 }
 844
 845 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 846 impl<T> BorrowMut<[T]> for Vec<T> {
 847     fn borrow_mut(&mut self) -> &mut [T] {
 848         &mut self[..]
 849     }
 850 }
 851
 852 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 853 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
 854 impl<T: Clone> ToOwned for [T] {
 855     type Owned = Vec<T>;
 856     #[cfg(not(test))]
 857     fn to_owned(&self) -> Vec<T> {
 858         self.to_vec()
 859     }
 860
 861     #[cfg(test)]
 862     fn to_owned(&self) -> Vec<T> {
 863         hack::to_vec(self, Global)
 864     }
 865
 866     fn clone_into(&self, target: &mut Vec<T>) {
 867         // drop anything in target that will not be overwritten
 868         target.truncate(self.len());
 869
 870         // target.len <= self.len due to the truncate above, so the
 871         // slices here are always in-bounds.
 872         let (init, tail) = self.split_at(target.len());
 873
 874         // reuse the contained values' allocations/resources.
 875         target.clone_from_slice(init);
 876         target.extend_from_slice(tail);
 877     }
 878 }
 879
 880 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 881 // Sorting
 882 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 883
 884 /// Inserts `v[0]` into pre-sorted sequence `v[1..]` so that whole `v[..]` becomes sorted.
 885 ///
 886 /// This is the integral subroutine of insertion sort.
 887 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 888 fn insert_head<T, F>(v: &mut [T], is_less: &mut F)
 889 where
 890     F: FnMut(&T, &T) -> bool,
 891 {
 892     if v.len() >= 2 && is_less(&v[1], &v[0]) {
 893         unsafe {
 894             // There are three ways to implement insertion here:
 895             //
 896             // 1. Swap adjacent elements until the first one gets to its final destination.
 897             //    However, this way we copy data around more than is necessary. If elements are big
 898             //    structures (costly to copy), this method will be slow.
 899             //
 900             // 2. Iterate until the right place for the first element is found. Then shift the
 901             //    elements succeeding it to make room for it and finally place it into the
 902             //    remaining hole. This is a good method.
 903             //
 904             // 3. Copy the first element into a temporary variable. Iterate until the right place
 905             //    for it is found. As we go along, copy every traversed element into the slot
 906             //    preceding it. Finally, copy data from the temporary variable into the remaining
 907             //    hole. This method is very good. Benchmarks demonstrated slightly better
 908             //    performance than with the 2nd method.
 909             //
 910             // All methods were benchmarked, and the 3rd showed best results. So we chose that one.
 911             let tmp = mem::ManuallyDrop::new(ptr::read(&v[0]));
 912
 913             // Intermediate state of the insertion process is always tracked by `hole`, which
 914             // serves two purposes:
 915             // 1. Protects integrity of `v` from panics in `is_less`.
 916             // 2. Fills the remaining hole in `v` in the end.
 917             //
 918             // Panic safety:
 919             //
 920             // If `is_less` panics at any point during the process, `hole` will get dropped and
 921             // fill the hole in `v` with `tmp`, thus ensuring that `v` still holds every object it
 922             // initially held exactly once.
 923             let mut hole = InsertionHole { src: &*tmp, dest: &mut v[1] };
 924             ptr::copy_nonoverlapping(&v[1], &mut v[0], 1);
 925
 926             for i in 2..v.len() {
 927                 if !is_less(&v[i], &*tmp) {
 928                     break;
 929                 }
 930                 ptr::copy_nonoverlapping(&v[i], &mut v[i - 1], 1);
 931                 hole.dest = &mut v[i];
 932             }
 933             // `hole` gets dropped and thus copies `tmp` into the remaining hole in `v`.
 934         }
 935     }
 936
 937     // When dropped, copies from `src` into `dest`.
 938     struct InsertionHole<T> {
 939         src: *const T,
 940         dest: *mut T,
 941     }
 942
 943     impl<T> Drop for InsertionHole<T> {
 944         fn drop(&mut self) {
 945             unsafe {
 946                 ptr::copy_nonoverlapping(self.src, self.dest, 1);
 947             }
 948         }
 949     }
 950 }
 951
 952 /// Merges non-decreasing runs `v[..mid]` and `v[mid..]` using `buf` as temporary storage, and
 953 /// stores the result into `v[..]`.
 954 ///
 955 /// # Safety
 956 ///
 957 /// The two slices must be non-empty and `mid` must be in bounds. Buffer `buf` must be long enough
 958 /// to hold a copy of the shorter slice. Also, `T` must not be a zero-sized type.
 959 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
 960 unsafe fn merge<T, F>(v: &mut [T], mid: usize, buf: *mut T, is_less: &mut F)
 961 where
 962     F: FnMut(&T, &T) -> bool,
 963 {
 964     let len = v.len();
 965     let v = v.as_mut_ptr();
 966     let (v_mid, v_end) = unsafe { (v.add(mid), v.add(len)) };
 967
 968     // The merge process first copies the shorter run into `buf`. Then it traces the newly copied
 969     // run and the longer run forwards (or backwards), comparing their next unconsumed elements and
 970     // copying the lesser (or greater) one into `v`.
 971     //
 972     // As soon as the shorter run is fully consumed, the process is done. If the longer run gets
 973     // consumed first, then we must copy whatever is left of the shorter run into the remaining
 974     // hole in `v`.
 975     //
 976     // Intermediate state of the process is always tracked by `hole`, which serves two purposes:
 977     // 1. Protects integrity of `v` from panics in `is_less`.
 978     // 2. Fills the remaining hole in `v` if the longer run gets consumed first.
 979     //
 980     // Panic safety:
 981     //
 982     // If `is_less` panics at any point during the process, `hole` will get dropped and fill the
 983     // hole in `v` with the unconsumed range in `buf`, thus ensuring that `v` still holds every
 984     // object it initially held exactly once.
 985     let mut hole;
 986
 987     if mid <= len - mid {
 988         // The left run is shorter.
 989         unsafe {
 990             ptr::copy_nonoverlapping(v, buf, mid);
 991             hole = MergeHole { start: buf, end: buf.add(mid), dest: v };
 992         }
 993
 994         // Initially, these pointers point to the beginnings of their arrays.
 995         let left = &mut hole.start;
 996         let mut right = v_mid;
 997         let out = &mut hole.dest;
 998
 999         while *left < hole.end && right < v_end {
1000             // Consume the lesser side.
1001             // If equal, prefer the left run to maintain stability.
1002             unsafe {
1003                 let to_copy = if is_less(&*right, &**left) {
1004                     get_and_increment(&mut right)
1005                 } else {
1006                     get_and_increment(left)
1007                 };
1008                 ptr::copy_nonoverlapping(to_copy, get_and_increment(out), 1);
1009             }
1010         }
1011     } else {
1012         // The right run is shorter.
1013         unsafe {
1014             ptr::copy_nonoverlapping(v_mid, buf, len - mid);
1015             hole = MergeHole { start: buf, end: buf.add(len - mid), dest: v_mid };
1016         }
1017
1018         // Initially, these pointers point past the ends of their arrays.
1019         let left = &mut hole.dest;
1020         let right = &mut hole.end;
1021         let mut out = v_end;
1022
1023         while v < *left && buf < *right {
1024             // Consume the greater side.
1025             // If equal, prefer the right run to maintain stability.
1026             unsafe {
1027                 let to_copy = if is_less(&*right.offset(-1), &*left.offset(-1)) {
1028                     decrement_and_get(left)
1029                 } else {
1030                     decrement_and_get(right)
1031                 };
1032                 ptr::copy_nonoverlapping(to_copy, decrement_and_get(&mut out), 1);
1033             }
1034         }
1035     }
1036     // Finally, `hole` gets dropped. If the shorter run was not fully consumed, whatever remains of
1037     // it will now be copied into the hole in `v`.
1038
1039     unsafe fn get_and_increment<T>(ptr: &mut *mut T) -> *mut T {
1040         let old = *ptr;
1041         *ptr = unsafe { ptr.offset(1) };
1042         old
1043     }
1044
1045     unsafe fn decrement_and_get<T>(ptr: &mut *mut T) -> *mut T {
1046         *ptr = unsafe { ptr.offset(-1) };
1047         *ptr
1048     }
1049
1050     // When dropped, copies the range `start..end` into `dest..`.
1051     struct MergeHole<T> {
1052         start: *mut T,
1053         end: *mut T,
1054         dest: *mut T,
1055     }
1056
1057     impl<T> Drop for MergeHole<T> {
1058         fn drop(&mut self) {
1059             // `T` is not a zero-sized type, and these are pointers into a slice's elements.
1060             unsafe {
1061                 let len = self.end.sub_ptr(self.start);
1062                 ptr::copy_nonoverlapping(self.start, self.dest, len);
1063             }
1064         }
1065     }
1066 }
1067
1068 /// This merge sort borrows some (but not all) ideas from TimSort, which is described in detail
1069 /// [here](https://github.com/python/cpython/blob/main/Objects/listsort.txt).
1070 ///
1071 /// The algorithm identifies strictly descending and non-descending subsequences, which are called
1072 /// natural runs. There is a stack of pending runs yet to be merged. Each newly found run is pushed
1073 /// onto the stack, and then some pairs of adjacent runs are merged until these two invariants are
1074 /// satisfied:
1075 ///
1076 /// 1. for every `i` in `1..runs.len()`: `runs[i - 1].len > runs[i].len`
1077 /// 2. for every `i` in `2..runs.len()`: `runs[i - 2].len > runs[i - 1].len + runs[i].len`
1078 ///
1079 /// The invariants ensure that the total running time is *O*(*n* \* log(*n*)) worst-case.
1080 #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
1081 fn merge_sort<T, F>(v: &mut [T], mut is_less: F)
1082 where
1083     F: FnMut(&T, &T) -> bool,
1084 {
1085     // Slices of up to this length get sorted using insertion sort.
1086     const MAX_INSERTION: usize = 20;
1087     // Very short runs are extended using insertion sort to span at least this many elements.
1088     const MIN_RUN: usize = 10;
1089
1090     // Sorting has no meaningful behavior on zero-sized types.
1091     if size_of::<T>() == 0 {
1092         return;
1093     }
1094
1095     let len = v.len();
1096
1097     // Short arrays get sorted in-place via insertion sort to avoid allocations.
1098     if len <= MAX_INSERTION {
1099         if len >= 2 {
1100             for i in (0..len - 1).rev() {
1101                 insert_head(&mut v[i..], &mut is_less);
1102             }
1103         }
1104         return;
1105     }
1106
1107     // Allocate a buffer to use as scratch memory. We keep the length 0 so we can keep in it
1108     // shallow copies of the contents of `v` without risking the dtors running on copies if
1109     // `is_less` panics. When merging two sorted runs, this buffer holds a copy of the shorter run,
1110     // which will always have length at most `len / 2`.
1111     let mut buf = Vec::with_capacity(len / 2);
1112
1113     // In order to identify natural runs in `v`, we traverse it backwards. That might seem like a
1114     // strange decision, but consider the fact that merges more often go in the opposite direction
1115     // (forwards). According to benchmarks, merging forwards is slightly faster than merging
1116     // backwards. To conclude, identifying runs by traversing backwards improves performance.
1117     let mut runs = vec![];
1118     let mut end = len;
1119     while end > 0 {
1120         // Find the next natural run, and reverse it if it's strictly descending.
1121         let mut start = end - 1;
1122         if start > 0 {
1123             start -= 1;
1124             unsafe {
1125                 if is_less(v.get_unchecked(start + 1), v.get_unchecked(start)) {
1126                     while start > 0 && is_less(v.get_unchecked(start), v.get_unchecked(start - 1)) {
1127                         start -= 1;
1128                     }
1129                     v[start..end].reverse();
1130                 } else {
1131                     while start > 0 && !is_less(v.get_unchecked(start), v.get_unchecked(start - 1))
1132                     {
1133                         start -= 1;
1134                     }
1135                 }
1136             }
1137         }
1138
1139         // Insert some more elements into the run if it's too short. Insertion sort is faster than
1140         // merge sort on short sequences, so this significantly improves performance.
1141         while start > 0 && end - start < MIN_RUN {
1142             start -= 1;
1143             insert_head(&mut v[start..end], &mut is_less);
1144         }
1145
1146         // Push this run onto the stack.
1147         runs.push(Run { start, len: end - start });
1148         end = start;
1149
1150         // Merge some pairs of adjacent runs to satisfy the invariants.
1151         while let Some(r) = collapse(&runs) {
1152             let left = runs[r + 1];
1153             let right = runs[r];
1154             unsafe {
1155                 merge(
1156                     &mut v[left.start..right.start + right.len],
1157                     left.len,
1158                     buf.as_mut_ptr(),
1159                     &mut is_less,
1160                 );
1161             }
1162             runs[r] = Run { start: left.start, len: left.len + right.len };
1163             runs.remove(r + 1);
1164         }
1165     }
1166
1167     // Finally, exactly one run must remain in the stack.
1168     debug_assert!(runs.len() == 1 && runs[0].start == 0 && runs[0].len == len);
1169
1170     // Examines the stack of runs and identifies the next pair of runs to merge. More specifically,
1171     // if `Some(r)` is returned, that means `runs[r]` and `runs[r + 1]` must be merged next. If the
1172     // algorithm should continue building a new run instead, `None` is returned.
1173     //
1174     // TimSort is infamous for its buggy implementations, as described here:
1175     // http://envisage-project.eu/timsort-specification-and-verification/
1176     //
1177     // The gist of the story is: we must enforce the invariants on the top four runs on the stack.
1178     // Enforcing them on just top three is not sufficient to ensure that the invariants will still
1179     // hold for *all* runs in the stack.
1180     //
1181     // This function correctly checks invariants for the top four runs. Additionally, if the top
1182     // run starts at index 0, it will always demand a merge operation until the stack is fully
1183     // collapsed, in order to complete the sort.
1184     #[inline]
1185     fn collapse(runs: &[Run]) -> Option<usize> {
1186         let n = runs.len();
1187         if n >= 2
1188             && (runs[n - 1].start == 0
1189                 || runs[n - 2].len <= runs[n - 1].len
1190                 || (n >= 3 && runs[n - 3].len <= runs[n - 2].len + runs[n - 1].len)
1191                 || (n >= 4 && runs[n - 4].len <= runs[n - 3].len + runs[n - 2].len))
1192         {
1193             if n >= 3 && runs[n - 3].len < runs[n - 1].len { Some(n - 3) } else { Some(n - 2) }
1194         } else {
1195             None
1196         }
1197     }
1198
1199     #[derive(Clone, Copy)]
1200     struct Run {
1201         start: usize,
1202         len: usize,
1203     }
1204 }