runtime/onert/core/src/exec/train/TrainableExecutors.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2023 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "TrainableExecutors.h"
  18
  19 #include "../../backend/builtin/IOTensor.h"
  20
  21 #include <misc/polymorphic_downcast.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace exec
  26 {
  27 namespace train
  28 {
  29
  30 void TrainableExecutors::emplace(const ir::ModelIndex &, const ir::SubgraphIndex &subg_index,
  31                                  std::unique_ptr<IExecutor> exec)
  32 {
  33   std::unique_ptr<TrainableExecutor> t_exec{
  34     nnfw::misc::polymorphic_downcast<TrainableExecutor *>(exec.release())};
  35   _executors.emplace(subg_index, std::move(t_exec));
  36 }
  37
  38 TrainableExecutor *TrainableExecutors::at(const ir::ModelIndex &,
  39                                           const ir::SubgraphIndex &subg_index) const
  40 {
  41   return _executors.at(subg_index).get();
  42 }
  43
  44 uint32_t TrainableExecutors::inputSize() const { return entryExecutor()->getInputTensors().size(); }
  45
  46 uint32_t TrainableExecutors::outputSize() const
  47 {
  48   return entryExecutor()->getOutputTensors().size();
  49 }
  50
  51 const ir::OperandInfo &TrainableExecutors::inputInfo(const ir::IOIndex &index) const
  52 {
  53   return entryExecutor()->getInputTensors().at(index.value())->orig_info();
  54 }
  55
  56 const ir::OperandInfo &TrainableExecutors::outputInfo(const ir::IOIndex &index) const
  57 {
  58   return entryExecutor()->getOutputTensors().at(index.value())->orig_info();
  59 }
  60
  61 void TrainableExecutors::execute(const IODescription &desc)
  62 {
  63   if (_executors.size() > 1)
  64     throw std::runtime_error("TrainableExecutors does not support multiple executors yet");
  65   entryExecutor()->forward(desc, false);
  66
  67   // TODO Support multple executors
  68 }
  69
  70 void TrainableExecutors::train(const IODescription &desc, uint32_t training_step)
  71 {
  72   if (_executors.size() > 1)
  73     throw std::runtime_error("TrainableExecutors does not support multiple executors yet");
  74   entryExecutor()->forward(desc, true);
  75   entryExecutor()->backward(desc, training_step);
  76
  77   // TODO Support multple executors
  78 }
  79
  80 float TrainableExecutors::getLoss(const ir::IOIndex &index) const
  81 {
  82   if (_executors.size() > 1)
  83     throw std::runtime_error("TrainableExecutors does not support multiple executors yet");
  84   return entryExecutor()->getLoss(index);
  85 }
  86
  87 } // namespace train
  88 } // namespace exec
  89 } // namespace onert