runtime/onert/core/src/exec/ExecutorBase.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_EXEC_EXECUTOR_BASE_H__
  18 #define __ONERT_EXEC_EXECUTOR_BASE_H__
  19
  20 #include <mutex>
  21
  22 #include "IPermuteFunction.h"
  23 #include "Source.h"
  24 #include "exec/ExecutionObservers.h"
  25 #include "Sink.h"
  26 #include "ShapeConverter.h"
  27 #include "exec/IExecutor.h"
  28 #include "ir/LoweredGraph.h"
  29 #include "ir/LowerInfoMap.h"
  30 #include "backend/IConfig.h"
  31 #include "backend/Backend.h"
  32 #include "exec/ExecTime.h"
  33 #include "exec/IFunction.h"
  34 #include "backend/IDynamicTensorManager.h"
  35 #include "backend/ITensorManager.h"
  36 #include "backend/ITensorBuilder.h"
  37 #include "exec/ExecutionObservee.h"
  38 #include "compiler/TensorBuilders.h"
  39 #include <list>
  40
  41 namespace onert
  42 {
  43 namespace exec
  44 {
  45
  46 class ExecutorBase : public IExecutor
  47 {
  48 public:
  49   /**
  50    * @brief Construct a new ExecutorBase object
  51    * @param graph Graph object
  52    * @param tensor_builders Tensor builders that are currently used
  53    */
  54   ExecutorBase(std::unique_ptr<ir::LoweredGraph> &&lowered_graph,
  55                const std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> &input_tensors,
  56                const std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> &output_tensors,
  57                const compiler::TensorBuilders &tensor_builders);
  58
  59   virtual ~ExecutorBase() = default;
  60
  61   const ir::Graph &graph() final { return _graph; }
  62
  63   /**
  64    * @brief Execute without IODescription
  65    *
  66    * @param src_tensor Tensor list that will be copied to input tensors of this
  67    * @param pre_fn The permutation function that copy from src_tensor to input tensors of this
  68    */
  69   void execute(const std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> &src_tensors,
  70                const std::shared_ptr<IPermuteFunction> &pre_fn);
  71
  72   void execute(const IODescription &desc) final;
  73
  74   // Used only in Dataflow and Parallel Executors
  75   void setIndexedRanks(std::shared_ptr<ir::OperationIndexMap<int64_t>> ranks) final
  76   {
  77     _indexed_ranks = std::move(ranks);
  78   };
  79
  80   virtual void executeImpl(void) = 0;
  81
  82   void addObserver(std::unique_ptr<IExecutionObserver> ref) { _subject.add(std::move(ref)); };
  83
  84   const std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> &getInputTensors() const
  85   {
  86     return _input_tensors;
  87   }
  88
  89   const std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> &getOutputTensors() const
  90   {
  91     return _output_tensors;
  92   }
  93
  94   const DynAllocInfoMap &getInputsDynamicAllocInfo() const { return _input_to_dyn_alloc_info; }
  95
  96 protected:
  97   /**
  98    * @brief Returns @c true if any input tensor is dynamic; @c false if all are static tensors
  99    */
 100   bool hasDynamicInput();
 101
 102 protected:
 103   ExecutionObservee _subject;
 104   std::shared_ptr<ir::OperationIndexMap<int64_t>> _indexed_ranks;
 105   std::unique_ptr<ir::LoweredGraph> _lowered_graph;
 106   const ir::Graph &_graph;
 107   std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> _input_tensors;
 108   std::vector<std::shared_ptr<backend::ITensor>> _output_tensors;
 109   DynAllocInfoMap _input_to_dyn_alloc_info;
 110   DynAllocInfoMap _output_to_dyn_alloc_info;
 111   backend::TensorManagerSet _tensor_mgrs;
 112   std::mutex _mutex;
 113
 114 private:
 115   void handleDynamicInputTensor(ir::IOIndex input_index, const IODescription &desc);
 116 };
 117
 118 } // namespace exec
 119 } // namespace onert
 120
 121 #endif // __ONERT_EXEC_EXECUTOR_BASE_H__