runtime/onert/core/src/backend/cpu_common/StaticTensorManager.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "backend/cpu_common/StaticTensorManager.h"
  18
  19 #include "backend/cpu_common/DynamicTensorManager.h"
  20 #include <util/logging.h>
  21
  22 namespace onert
  23 {
  24 namespace backend
  25 {
  26 namespace cpu_common
  27 {
  28
  29 StaticTensorManager::StaticTensorManager(const std::shared_ptr<TensorRegistry> &reg)
  30     : _const_mgr{new DynamicMemoryManager()}, _nonconst_mgr{new MemoryManager()}, _tensors{reg}
  31 {
  32   // DO NOTHING
  33 }
  34
  35 void StaticTensorManager::allocateConsts(void)
  36 {
  37   for (auto &pair : _tensors->native_tensors())
  38   {
  39     const auto &ind = pair.first;
  40     auto tensor = pair.second;
  41     if (_as_constants[ind])
  42     {
  43       auto mem_alloc = _const_mgr->allocate(ind, tensor->total_size());
  44       tensor->setBuffer(mem_alloc);
  45       auto buffer = mem_alloc->base();
  46       VERBOSE(CPU_COMMON_StaticTensorManager) << "CONSTANT TENSOR(#" << ind.value()
  47                                               << "): " << static_cast<void *>(buffer)
  48                                               << "size : " << tensor->total_size() << std::endl;
  49     }
  50   }
  51 }
  52
  53 void StaticTensorManager::allocateNonconsts(void)
  54 {
  55   _nonconst_mgr->allocate();
  56
  57   for (auto &pair : _tensors->native_tensors())
  58   {
  59     const auto &ind = pair.first;
  60     auto tensor = pair.second;
  61     if (!_as_constants[ind] && !tensor->is_dynamic())
  62     {
  63       auto *buffer = _nonconst_mgr->getBuffer(ind);
  64       tensor->setBuffer(buffer);
  65
  66       VERBOSE(CPU_COMMON_StaticTensorManager) << "TENSOR(#" << ind.value()
  67                                               << "): " << static_cast<void *>(buffer) << std::endl;
  68     }
  69   }
  70 }
  71
  72 void StaticTensorManager::deallocateConsts(void) { _const_mgr->deallocate(); }
  73
  74 void StaticTensorManager::deallocateNonconsts(void) { _nonconst_mgr->deallocate(); }
  75
  76 void StaticTensorManager::buildTensor(const ir::OperandIndex &ind,
  77                                       const ir::OperandInfo &tensor_info, ir::Layout backend_layout,
  78                                       bool as_const)
  79 {
  80   assert(!_tensors->getNativeTensor(ind));
  81   auto tensor = std::make_shared<Tensor>(tensor_info, backend_layout, nullptr);
  82   _tensors->setNativeTensor(ind, tensor);
  83   _as_constants[ind] = as_const;
  84 }
  85
  86 void StaticTensorManager::claimPlan(const ir::OperandIndex &ind, uint32_t size)
  87 {
  88   assert(_tensors->getNativeTensor(ind));
  89
  90   // This method is called only when a tensor has proper shape
  91   assert(!_tensors->getNativeTensor(ind)->is_dynamic());
  92
  93   if (!_as_constants[ind])
  94     _nonconst_mgr->claimPlan(ind, size);
  95 }
  96
  97 void StaticTensorManager::releasePlan(const ir::OperandIndex &ind)
  98 {
  99   assert(_tensors->getNativeTensor(ind));
 100
 101   // This method is called only when a tensor has proper shape
 102   assert(!_tensors->getNativeTensor(ind)->is_dynamic());
 103
 104   if (!_as_constants[ind])
 105     _nonconst_mgr->releasePlan(ind);
 106 }
 107
 108 void StaticTensorManager::iterate(const std::function<void(const ir::OperandIndex &)> &fn)
 109 {
 110   for (const auto &it : _tensors->native_tensors())
 111     fn(it.first);
 112 }
 113
 114 } // namespace cpu_common
 115 } // namespace backend
 116 } // namespace onert