runtime/onert/core/src/backend/builtin/Backend.h

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  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_BUILTIN_BACKEND_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_BUILTIN_BACKEND_H__
  19
  20 #include "BackendContext.h"
  21 #include "Config.h"
  22 #include "KernelGenerator.h"
  23 #include "TensorBuilder.h"
  24 #include "Tensor.h"
  25 #ifdef ONERT_TRAIN
  26 #include "train/BackendContext.h"
  27 #include "train/KernelGenerator.h"
  28 #include "train/TensorRegistry.h"
  29 #endif // ONERT_TRAIN
  30
  31 #include <backend/Backend.h>
  32 #ifdef ONERT_TRAIN
  33 #include <backend/train/ITrainableBackend.h>
  34 #endif // ONERT_TRAIN
  35
  36 #include <memory>
  37
  38 namespace onert
  39 {
  40 namespace backend
  41 {
  42 namespace builtin
  43 {
  44
  45 class Backend : public ::onert::backend::Backend
  46 #ifdef ONERT_TRAIN
  47   ,
  48                 public backend::train::ITrainableBackend
  49 #endif // ONERT_TRAIN
  50 {
  51 public:
  52   Backend() : _config{std::make_shared<Config>()} {}
  53
  54   std::shared_ptr<IConfig> config() const override { return _config; }
  55
  56   std::unique_ptr<onert::backend::BackendContext> newContext(ContextData &&data) const override
  57   {
  58     auto context = std::make_unique<BackendContext>(this, std::move(data));
  59     // ControlFlow backend may not build tensors for itself because the backend's operation uses
  60     // tensors of other baceknd instead
  61     // But the backend builds tensors in case of that the controlflow operation may have constant
  62     // input or that consecutive controflow operations exist. We have to make them not to be built
  63     // later
  64     // 1. Constant input
  65     //   These tensors cannot be dynamic tensor, so let's do it as follows:
  66     //   - always skip copying
  67     //   - if it is operation's input in child subgraph: register "use" as constant input of the
  68     //   operations in child subgraph
  69     //   - if it is child subgraph's output: register "use" as constant input of the operations
  70     //   using it
  71     // 2. Consecutive controflow operation's intermediate tensor
  72     //   These tensors can be dynamic tensor and this is complicated to support without copying. But
  73     //   there is no such case until now, let's support it later
  74     // TODO Remove TensorBuilder and ConstantInitializer
  75     // TODO Support Consecutive controflow operation's intermediate tensor
  76     auto tr = std::make_shared<TensorRegistry>();
  77     auto tb = std::make_shared<TensorBuilder>(tr);
  78     context->tensor_registry = tr;
  79     context->tensor_builder = tb;
  80     context->kernel_gen = std::make_shared<KernelGenerator>(
  81       *context->graph(), tb->dynamicTensorManager(), tr, context->external_context());
  82     return context;
  83   }
  84
  85 #ifdef ONERT_TRAIN
  86   std::unique_ptr<backend::train::TrainableBackendContext>
  87   newContext(backend::train::TrainableContextData &&tdata) const override
  88   {
  89     const auto &tgraph = *tdata.tgraph;
  90     auto tr = std::make_shared<train::TensorRegistry>();
  91     // TODO Create TensorBuilder if necessary
  92     auto tdata_ptr = std::make_unique<backend::train::TrainableContextData>(std::move(tdata));
  93     auto context = std::make_unique<train::BackendContext>(this, std::move(tdata_ptr), tr);
  94
  95     context->kernel_gen =
  96       std::make_shared<train::KernelGenerator>(tgraph, tr, context->external_context());
  97     return context;
  98   }
  99 #endif // ONERT_TRAIN
 100
 101 private:
 102   std::shared_ptr<IConfig> _config;
 103 };
 104
 105 } // namespace builtin
 106 } // namespace backend
 107 } // namespace onert
 108
 109 #endif // __ONERT_BACKEND_BUILTIN_BACKEND_H__