Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / runtime / onert / core / src / backend / basic / TensorBuilder.cc
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include <backend/basic/TensorBuilder.h>
18
19 #include <util/logging.h>
20
21 #include <cassert>
22
23 namespace onert
24 {
25 namespace backend
26 {
27 namespace basic
28 {
29
30 TensorBuilder::TensorBuilder(const std::shared_ptr<TensorRegistry> &tensor_reg)
31   : _tensor_reg{tensor_reg}, _dynamic_tensor_mgr{new DynamicTensorManager(_tensor_reg)},
32     _static_tensor_mgr{new StaticTensorManager(_tensor_reg, _dynamic_tensor_mgr.get())}
33 {
34   /* empty */
35 }
36
37 TensorBuilder::TensorBuilder(const std::shared_ptr<TensorRegistry> &tensor_reg,
38                              const std::string planner_id)
39   : _tensor_reg{tensor_reg}, _dynamic_tensor_mgr{new DynamicTensorManager(_tensor_reg)},
40     _static_tensor_mgr{new StaticTensorManager(_tensor_reg, planner_id, _dynamic_tensor_mgr.get())}
41 {
42   /* empty */
43 }
44
45 void TensorBuilder::registerTensorInfo(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &info,
46                                        ir::Layout layout)
47 {
48   _tensor_info_map.emplace(ind, info);
49
50   // CPU backend supports only one layout as NHWC
51   assert(layout == ir::Layout::NHWC);
52   if (info.isDynamic())
53   {
54     _dynamic_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout);
55   }
56   else
57   {
58     _static_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout, info.isConstant());
59   }
60 }
61
62 void TensorBuilder::notifyFirstUse(const ir::OperandIndex &ind)
63 {
64   assert(_tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end());
65   const auto tensor_info = _tensor_info_map.at(ind);
66
67   if (!_tensor_reg->getNativeTensor(ind)->is_dynamic())
68   {
69     const auto size = tensor_info.total_size();
70     _static_tensor_mgr->claimPlan(ind, size);
71   }
72 }
73
74 void TensorBuilder::notifyLastUse(const ir::OperandIndex &ind)
75 {
76   if (!_tensor_reg->getNativeTensor(ind)->is_dynamic())
77   {
78     _static_tensor_mgr->releasePlan(ind);
79   }
80 }
81
82 bool TensorBuilder::isRegistered(const ir::OperandIndex &ind) const
83 {
84   return _tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end();
85 }
86
87 void TensorBuilder::allocate(void) { _static_tensor_mgr->allocateNonconsts(); }
88
89 } // namespace basic
90 } // namespace backend
91 } // namespace onert