runtime/onert/core/include/util/ShapeInference.h

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  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_GRAPH_SHAPE_INFERENCE_H__
  18 #define __ONERT_GRAPH_SHAPE_INFERENCE_H__
  19
  20 #include "Utils.h"
  21
  22 #include "ir/operation/AvgPool2D.h"
  23 #include "ir/operation/Concat.h"
  24 #include "ir/operation/MaxPool2D.h"
  25 #include "ir/operation/Conv2D.h"
  26 #include "ir/operation/DepthwiseConv2D.h"
  27 #include "ir/operation/Reshape.h"
  28 #include "ir/operation/RSQRT.h"
  29 #include "ir/operation/StridedSlice.h"
  30 #include "ir/LoweredGraph.h"
  31 #include "ir/Index.h"
  32 #include "ir/Layout.h"
  33 #include "ir/OperationVisitor.h"
  34 #include "backend/IDynamicTensorManager.h"
  35 #include "backend/ITensor.h"
  36 #include "backend/ITensorRegistry.h"
  37
  38 namespace onert
  39 {
  40 namespace shape_inference
  41 {
  42
  43 using Shapes = std::vector<ir::Shape>;
  44
  45 // Define shape calculation for operations. List them in alphabetic order.
  46
  47 ir::Shape inferArgMaxShape(const ir::Shape &input_shape, int axis, int rank);
  48
  49 ir::Shape inferAvgPoolShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::operation::AvgPool2D::Param &param,
  50                             ir::Layout layout = ir::Layout::NHWC);
  51 ir::Shape inferBatchMatMulShape(const ir::Shape &lhs_shape, const ir::Shape &rhs_shape,
  52                                 const ir::operation::BatchMatMul::Param &param);
  53
  54 ir::Shape inferBroadcastToShape(const ir::Shape wshape, const int32_t *shape_buffer);
  55
  56 ir::Shape inferConcatShape(const Shapes &in_shapes, const ir::operation::Concat::Param &param);
  57
  58 ir::Shape inferConv2DShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::Shape &ker_shape,
  59                            const ir::operation::Conv2D::Param &param,
  60                            ir::Layout layout = ir::Layout::NHWC);
  61
  62 ir::Shape inferDepthwiseConv2DShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::Shape &ker_shape,
  63                                     const ir::operation::DepthwiseConv2D::Param &param,
  64                                     ir::Layout layout = ir::Layout::NHWC);
  65
  66 ir::Shape inferEltwiseShape(const ir::Shape &lhs_shape, const ir::Shape &rhs_shape);
  67
  68 ir::Shape inferExpandDimsShape(const ir::Shape &in_shape, int32_t axis);
  69
  70 ir::Shape inferFillShape(const ir::Shape &in_shape, const int32_t *buf);
  71
  72 ir::Shape inferFullyConnectedShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::Shape &ker_shape);
  73
  74 ir::Shape inferGatherShape(const ir::Shape &input_shape, const ir::Shape &indices_shape, int axis,
  75                            int rank);
  76
  77 ir::Shape inferMaxPoolShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::operation::MaxPool2D::Param &param,
  78                             ir::Layout layout = ir::Layout::NHWC);
  79
  80 ir::Shape inferOnehotShape(const ir::Shape &input_shape, const int depth, int axis);
  81
  82 ir::Shape inferPackShape(const ir::Shape &input_shape, int axis, int rank, int num);
  83
  84 ir::Shape inferPadShape(const ir::Shape &in_shape, const int32_t *pad_buf, const size_t num_pads);
  85
  86 template <typename T> ir::Shape inferRangeShape(T start_val, T limit_val, T delta_val);
  87
  88 ir::Shape inferReshapeShape(const int32_t *shape_buf, const int32_t shape_num_elements,
  89                             const size_t total_num_elements);
  90
  91 ir::Shape inferReduceShape(const ir::Shape &input_shape, const std::vector<int> &axes,
  92                            bool keep_dims);
  93
  94 template <float *> ir::Shape inferRangeShape(float *start_val, float *limit_val, float *delta_val);
  95
  96 template <typename T> ir::Shape inferRangeShape(T start_val, T limit_val, T delta_val);
  97
  98 ir::Shape inferResizeBilinearShape(const ir::Shape &in_shape, const int32_t output_height,
  99                                    const int32_t output_width);
 100
 101 ir::Shape inferSelectShape(const ir::Shape &input_cond_shape, const ir::Shape &input_true_shape,
 102                            const ir::Shape &input_false_shape);
 103
 104 ir::Shape inferSliceShape(const ir::Shape &input_shape, const int32_t *begins,
 105                           const int32_t *sizes);
 106
 107 ir::Shape inferSpaceToBatchNDShape(const ir::Shape &input_shape, const ir::Shape &block_shape_shape,
 108                                    const ir::Shape &padding_shape, const int32_t *block_shape_data,
 109                                    const int32_t *padding_data);
 110
 111 ir::Shape inferSplitShape(const ir::Shape input_shape, int axis_value, int num_splits);
 112
 113 ir::Shape inferSqueezeShape(const ir::Shape &in_shape, const ir::operation::Squeeze::Param &param);
 114
 115 struct StridedSliceParams
 116 {
 117   int8_t start_indices_count;
 118   int16_t start_indices[4];
 119   int8_t stop_indices_count;
 120   int16_t stop_indices[4];
 121   int8_t strides_count;
 122   int16_t strides[4];
 123
 124   int16_t begin_mask;
 125   int16_t ellipsis_mask;
 126   int16_t end_mask;
 127   int16_t new_axis_mask;
 128   int16_t shrink_axis_mask;
 129 };
 130
 131 template <typename T>
 132 StridedSliceParams buildStridedSliceParams(const T *begin, const T *end, const T *strides,
 133                                            const uint32_t begin_mask, const uint32_t end_mask,
 134                                            const uint32_t shrink_axis_mask, const uint8_t rank);
 135
 136 ir::Shape inferStridedSliceShape(const ir::Shape &input_shape, const StridedSliceParams &op_params,
 137                                  uint32_t rank);
 138
 139 ir::Shape inferTileShape(const ir::Shape &in_shape, const int32_t *multiplier);
 140
 141 ir::Shape inferTransposeShape(const ir::Shape &in_shape, const std::vector<int> &perm);
 142
 143 ir::Shape inferUnpackShape(const ir::Shape &input_shape, int axis, int rank);
 144
 145 } // namespace shape_inference
 146 } // namespace onert
 147
 148 #endif // __ONERT_GRAPH_SHAPE_INFERENCE_H__