Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / runtime / onert / core / include / backend / basic / DynamicTensorManager.h
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #ifndef __ONERT_BACKEND_BASIC_DYNAMICTENSOR_MANAGER_H__
18 #define __ONERT_BACKEND_BASIC_DYNAMICTENSOR_MANAGER_H__
19
20 #include "MemoryManager.h"
21 #include "TensorRegistry.h"
22
23 #include <ir/OperandInfo.h>
24 #include <ir/IOperation.h>
25 #include <ir/Index.h>
26
27 #include <unordered_set>
28
29 namespace onert
30 {
31 namespace backend
32 {
33 namespace basic
34 {
35
36 // TODO Find optimized algorithm to manage memory.
37
38 /**
39  * @brief Class to manage dynamic tensor and its memory
40  */
41 class DynamicTensorManager
42 {
43 public:
44   DynamicTensorManager(const std::shared_ptr<TensorRegistry> &reg);
45
46   virtual ~DynamicTensorManager() = default;
47
48   void buildTensor(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &tensor_info,
49                    ir::Layout backend_layout);
50
51   std::shared_ptr<DynamicMemoryManager> dynamic_mem_mgr() { return _dynamic_mem_mgr; }
52
53 private:
54   const ITensor *getRawITensor(ir::OperandIndex ind);
55
56 private:
57   /**
58    * @brief Memory manager for dynamic tensor.
59    * @todo  DynamicMemoryManager is not optimized. Optimized one is needed
60    */
61   std::shared_ptr<DynamicMemoryManager> _dynamic_mem_mgr;
62   const std::shared_ptr<TensorRegistry> _tensors;
63
64   // contains list of dynamic tensor index, which can be deallocated after running operation
65   // note: this map could contain static tensor index too. Careful use is required.
66   std::unordered_map<ir::OperationIndex, std::unordered_set<backend::ITensor *>>
67     _dealloc_tensor_map;
68 };
69
70 } // namespace basic
71 } // namespace backend
72 } // namespace onert
73
74 #endif // __ONERT_BACKEND_BASIC_DYNAMICTENSOR_MANAGER_H__