runtime/onert/backend/xnnpack/TensorBuilder.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "TensorBuilder.h"
  18
  19 #include <util/logging.h>
  20
  21 #include <cassert>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace xnnpack
  28 {
  29
  30 TensorBuilder::TensorBuilder(const std::shared_ptr<cpu_common::TensorRegistry> &tensor_reg)
  31     : _tensor_reg{tensor_reg},
  32       _dynamic_tensor_mgr{new cpu_common::DynamicTensorManager(_tensor_reg)},
  33       _static_tensor_mgr{new StaticTensorManager(_tensor_reg, _dynamic_tensor_mgr.get())}
  34 {
  35   /* empty */
  36 }
  37
  38 void TensorBuilder::registerTensorInfo(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &info,
  39                                        ir::Layout layout)
  40 {
  41   _tensor_info_map.emplace(ind, info);
  42
  43   // XNNPACK backend supports only one layout as NHWC
  44   assert(layout == ir::Layout::NHWC);
  45   if (info.isDynamic())
  46   {
  47     _dynamic_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout);
  48   }
  49   else
  50   {
  51     _static_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout, info.isConstant());
  52   }
  53 }
  54
  55 void TensorBuilder::notifyFirstUse(const ir::OperandIndex &ind)
  56 {
  57   assert(_tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end());
  58   const auto tensor_info = _tensor_info_map.at(ind);
  59
  60   if (!_tensor_reg->getNativeTensor(ind)->is_dynamic())
  61   {
  62     const auto size = tensor_info.total_size();
  63     _static_tensor_mgr->claimPlan(ind, size);
  64   }
  65 }
  66
  67 void TensorBuilder::notifyLastUse(const ir::OperandIndex &ind)
  68 {
  69   if (!_tensor_reg->getNativeTensor(ind)->is_dynamic())
  70   {
  71     _static_tensor_mgr->releasePlan(ind);
  72   }
  73 }
  74
  75 bool TensorBuilder::isRegistered(const ir::OperandIndex &ind) const
  76 {
  77   return _tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end();
  78 }
  79
  80 void TensorBuilder::prepare(void) { _static_tensor_mgr->allocateNonconsts(); }
  81
  82 void TensorBuilder::allocate()
  83 {
  84   // NOTE For now nothing to do. Allocation is done in prepare stage, which is not appropriate
  85   //      This is because CPU kernels require `ITensor`s to be allocated before Kernel Generation.
  86 }
  87
  88 } // namespace xnnpack
  89 } // namespace backend
  90 } // namespace onert