runtime/onert/backend/train/ops/LossLayer.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2023 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_LOSSLAYER_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_LOSSLAYER_H__
  19
  20 #include <backend/IPortableTensor.h>
  21 #include <ops/ElementwiseActivationLayer.h>
  22
  23 #include <exec/train/ITrainableFunction.h>
  24
  25 namespace onert
  26 {
  27 namespace backend
  28 {
  29 namespace train
  30 {
  31 namespace ops
  32 {
  33
  34 enum class LossType
  35 {
  36   kMSE,
  37 };
  38
  39 class LossLayer : public ::onert::exec::train::ITrainableFunction
  40 {
  41 public:
  42   LossLayer();
  43
  44   void configure(const IPortableTensor *y_pred, const IPortableTensor *y_true,
  45                  IPortableTensor *output, IPortableTensor *deriv_y_pred, LossType loss_type);
  46   void forward(bool training) override;
  47   void backward() override;
  48
  49 private:
  50   const IPortableTensor *_y_pred;
  51   const IPortableTensor *_y_true;
  52   IPortableTensor *_output;
  53   IPortableTensor *_deriv_y_pred;
  54   LossType _loss_type;
  55 };
  56
  57 } // namespace ops
  58 } // namespace train
  59 } // namespace backend
  60 } // namespace onert
  61
  62 #endif // __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_LOSSLAYER_H__