runtime/onert/backend/train/ops/GradientApplier.h

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  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_GRADIENT_APPLIER_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_GRADIENT_APPLIER_H__
  19
  20 #include <exec/train/IGradientApplier.h>
  21
  22 #include <exec/train/optimizer/Optimizer.h>
  23
  24 namespace onert
  25 {
  26 namespace backend
  27 {
  28 namespace train
  29 {
  30 namespace ops
  31 {
  32
  33 class GradientApplier : public ::onert::exec::train::IGradientApplier
  34 {
  35 public:
  36   GradientApplier();
  37   ~GradientApplier() = default;
  38
  39   void configure(std::shared_ptr<exec::train::optimizer::Optimizer> optimizer,
  40                  const IPortableTensor *gradient, ITrainableTensor *trainable);
  41   void applyGradient(uint32_t training_step) override;
  42
  43 private:
  44   std::shared_ptr<exec::train::optimizer::Optimizer> _optimizer;
  45   const IPortableTensor *_gradient_tensor;
  46   ITrainableTensor *_trainable_tensor;
  47 };
  48
  49 } // namespace ops
  50 } // namespace train
  51 } // namespace backend
  52 } // namespace onert
  53
  54 #endif // __ONERT_BACKEND_TRAIN_OPS_GRADIENT_APPLIER_H__