runtime/onert/backend/cpu/ops/UnpackLayer.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "UnpackLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/Unpack.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 UnpackLayer::UnpackLayer() : _input(nullptr), _outputs(), _axis(0), _num_output(0)
  33 {
  34   // DO NOTHING
  35 }
  36
  37 template <typename T> void UnpackLayer::unpackImpl()
  38 {
  39   nnfw::cker::UnpackParams op_params;
  40   op_params.axis = _axis;
  41   op_params.num_split = _num_output;
  42
  43   std::vector<nnfw::cker::Shape *> outputDimsPtr;
  44   std::vector<nnfw::cker::Shape> outputDims;
  45   outputDimsPtr.reserve(_num_output);
  46   outputDims.reserve(_num_output);
  47
  48   for (int32_t i = 0; i < _num_output; i++)
  49   {
  50     outputDims.push_back(getShape(_outputs[i]));
  51     outputDimsPtr.push_back(&outputDims[i]);
  52   }
  53
  54   std::vector<T *> outputPtrs;
  55
  56   for (const auto output : _outputs)
  57   {
  58     outputPtrs.emplace_back(getBuffer<T>(output));
  59   }
  60
  61   nnfw::cker::Unpack<T>(op_params, getShape(_input), getBuffer<T>(_input), getShape(_outputs[0]),
  62                         outputPtrs.data());
  63 }
  64
  65 void UnpackLayer::configure(const IPortableTensor *input, uint32_t axis, int32_t num,
  66                             std::vector<IPortableTensor *> &outputs)
  67 {
  68   assert(input != nullptr);
  69   assert(outputs.size() > 0);
  70   assert(outputs.size() == (size_t)num);
  71
  72   _input = input;
  73   _axis = axis;
  74   _num_output = num;
  75   _outputs = outputs;
  76 }
  77
  78 void UnpackLayer::run()
  79 {
  80   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  81     unpackImpl<float>();
  82   else if (_input->data_type() == OperandType::INT32)
  83     unpackImpl<int32_t>();
  84   else
  85     throw std::runtime_error{"Unpack: Unsupported data type"};
  86 }
  87
  88 } // namespace ops
  89 } // namespace cpu
  90 } // namespace backend
  91 } // namespace onert