runtime/onert/backend/cpu/ops/QuantizeLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "QuantizeLayer.h"
  18
  19 #include <cker/operation/Quantize.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27 namespace ops
  28 {
  29
  30 QuantizeLayer::QuantizeLayer() : _input(nullptr), _output(nullptr)
  31 {
  32   // DO NOTHING
  33 }
  34
  35 template <typename InputT, typename OutputT> void QuantizeLayer::affineQuantize()
  36 {
  37   nnfw::cker::Quantize(getTensorShape(_input), reinterpret_cast<const InputT *>(_input->buffer()),
  38                        getTensorShape(_output), reinterpret_cast<OutputT *>(_output->buffer()),
  39                        _output->data_scale(), _output->data_offset());
  40 }
  41
  42 void QuantizeLayer::configure(const IPortableTensor *input, IPortableTensor *output)
  43 {
  44   _input = input;
  45   _output = output;
  46 }
  47
  48 void QuantizeLayer::run()
  49 {
  50   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  51   {
  52     affineQuantize<float, uint8_t>();
  53   }
  54   else
  55   {
  56     throw std::runtime_error{"Quantize: unsupported data type"};
  57   }
  58 }
  59
  60 } // namespace ops
  61 } // namespace cpu
  62 } // namespace backend
  63 } // namespace onert