runtime/onert/backend/cpu/ops/PadLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "PadLayer.h"
  18
  19 #include <cker/operation/Pad.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27 namespace ops
  28 {
  29
  30 PadLayer::PadLayer()
  31     : _input(nullptr), _output(nullptr), _padData(), _padRank(), _constantValueData()
  32 {
  33   // DO NOTHING
  34 }
  35
  36 template <typename T> void PadLayer::padImpl(const T *constant_value_data)
  37 {
  38   nnfw::cker::Pad<T>(_padData, _padRank, getTensorShape(_input),
  39                      reinterpret_cast<const T *>(_input->buffer()), getTensorShape(_output),
  40                      reinterpret_cast<T *>(_output->buffer()), constant_value_data);
  41 }
  42
  43 void PadLayer::configure(const IPortableTensor *input, IPortableTensor *output,
  44                          const int32_t *padData, int32_t padRank, const void *constantValueData)
  45 {
  46   _input = input;
  47   _output = output;
  48   memcpy(_padData, padData, sizeof(_padData));
  49   _padRank = padRank;
  50   _constantValueData.v = constantValueData;
  51 }
  52
  53 void PadLayer::run()
  54 {
  55   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  56   {
  57     padImpl<float>(_constantValueData.f);
  58   }
  59   else if (_input->data_type() == OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  60   {
  61     if (_constantValueData.u8 == nullptr)
  62     {
  63       uint8_t pad_value = static_cast<uint8_t>(_output->data_offset());
  64       padImpl<uint8_t>(&pad_value);
  65     }
  66     else
  67     {
  68       padImpl<uint8_t>(_constantValueData.u8);
  69     }
  70   }
  71   else
  72   {
  73     throw std::runtime_error{"Pad: unsupported data type"};
  74   }
  75 }
  76
  77 } // namespace ops
  78 } // namespace cpu
  79 } // namespace backend
  80 } // namespace onert