runtime/onert/backend/cpu/ops/PackLayer.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "PackLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/Pack.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 PackLayer::PackLayer() : _inputs(), _output(nullptr), _axis(0)
  33 {
  34   // DO NOTHING
  35 }
  36
  37 template <typename T> void PackLayer::packImpl()
  38 {
  39   uint32_t num_inputs = _inputs.size();
  40   nnfw::cker::PackParams op_params;
  41   op_params.axis = _axis;
  42   op_params.inputs_count = num_inputs;
  43
  44   std::vector<nnfw::cker::Shape *> inputDimsPtr;
  45   std::vector<nnfw::cker::Shape> inputDims;
  46   inputDimsPtr.reserve(num_inputs);
  47   inputDims.reserve(num_inputs);
  48
  49   for (uint32_t i = 0; i < num_inputs; i++)
  50   {
  51     inputDims.push_back(getShape(_inputs[i]));
  52     inputDimsPtr.push_back(&inputDims[i]);
  53   }
  54
  55   std::vector<const T *> inputPtrs;
  56
  57   for (const auto input : _inputs)
  58   {
  59     inputPtrs.emplace_back(getBuffer<T>(input));
  60   }
  61
  62   nnfw::cker::Pack<T>(op_params, inputPtrs.data(), getShape(_output), getBuffer<T>(_output));
  63 }
  64
  65 void PackLayer::configure(const std::vector<const IPortableTensor *> &inputs, int32_t axis,
  66                           IPortableTensor *output)
  67 {
  68   assert(inputs.size() > 0);
  69   assert(output != nullptr);
  70
  71   _inputs = inputs;
  72   _axis = axis;
  73   _output = output;
  74 }
  75
  76 void PackLayer::run()
  77 {
  78   if (_output->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  79   {
  80     packImpl<float>();
  81   }
  82   else if (_output->data_type() == OperandType::INT32)
  83   {
  84     packImpl<int32_t>();
  85   }
  86   else
  87   {
  88     throw std::runtime_error{"Pack: unsupported data type"};
  89   }
  90 }
  91
  92 } // namespace ops
  93 } // namespace cpu
  94 } // namespace backend
  95 } // namespace onert