runtime/onert/backend/cpu/ops/OneHotLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "OneHotLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/OneHot.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 template <typename T> void OneHotLayer::oneHotImpl()
  33 {
  34   // It assumes index is int32_t type.
  35   nnfw::cker::OneHot<T, int32_t>(
  36       *reinterpret_cast<const int32_t *>(_depth->buffer()),
  37       *reinterpret_cast<T *>(_on_value->buffer()), *reinterpret_cast<T *>(_off_value->buffer()),
  38       _axis, getTensorShape(_indices), reinterpret_cast<const int32_t *>(_indices->buffer()),
  39       getTensorShape(_output), reinterpret_cast<T *>(_output->buffer()));
  40 }
  41
  42 void OneHotLayer::configure(const IPortableTensor *indices, const IPortableTensor *depth,
  43                             const IPortableTensor *on_value, const IPortableTensor *off_value,
  44                             IPortableTensor *output, const int32_t axis)
  45 {
  46   _indices = indices;
  47   _output = output;
  48   _depth = depth;
  49   _on_value = on_value;
  50   _off_value = off_value;
  51   _axis = axis;
  52 }
  53
  54 void OneHotLayer::run()
  55 {
  56   if (_output->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  57   {
  58     oneHotImpl<float>();
  59   }
  60   else
  61   {
  62     throw std::runtime_error{"OneHot: unsupported data type"};
  63   }
  64 }
  65
  66 } // namespace ops
  67 } // namespace cpu
  68 } // namespace backend
  69 } // namespace onert