runtime/onert/backend/cpu/ops/MeanLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "MeanLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/ReduceMean.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 MeanLayer::MeanLayer() : _input(nullptr), _axes(nullptr), _output(nullptr), _keep_dims(false)
  33 {
  34   // DO NOTHING
  35 }
  36
  37 void MeanLayer::MeanFloat32()
  38 {
  39   const auto inputShape = getTensorShape(_input);
  40   const auto axisVec = getReducerAxes(_axes);
  41   bool axis_is_1_and_2 =
  42       _keep_dims && inputShape.DimensionsCount() == 4 && axisVec.size() == 2 &&
  43       ((axisVec[0] == 1 && axisVec[1] == 2) || (axisVec[0] == 2 && axisVec[1] == 1));
  44
  45   if (axis_is_1_and_2)
  46   {
  47     nnfw::cker::MeanAxis1And2(inputShape, reinterpret_cast<const float *>(_input->buffer()),
  48                               getTensorShape(_output),
  49                               reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()));
  50   }
  51   else
  52   {
  53     nnfw::cker::Mean(inputShape, reinterpret_cast<const float *>(_input->buffer()),
  54                      getTensorShape(_output), reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()),
  55                      axisVec);
  56   }
  57 }
  58
  59 void MeanLayer::MeanQuant8()
  60 {
  61   nnfw::cker::MeanQ8Asymm(getTensorShape(_input),
  62                           reinterpret_cast<const uint8_t *>(_input->buffer()), _input->data_scale(),
  63                           _input->data_offset(), getTensorShape(_output),
  64                           reinterpret_cast<uint8_t *>(_output->buffer()), _output->data_scale(),
  65                           _output->data_offset(), getReducerAxes(_axes));
  66 }
  67
  68 void MeanLayer::configure(const IPortableTensor *input, const IPortableTensor *axes,
  69                           IPortableTensor *output, bool keep_dims)
  70 {
  71   _input = input;
  72   _axes = axes;
  73   _output = output;
  74   _keep_dims = keep_dims;
  75
  76   if (_input->data_type() != OperandType::FLOAT32 &&
  77       _input->data_type() != OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  78     throw std::runtime_error{"Mean: unsupported data type"};
  79 }
  80
  81 void MeanLayer::run()
  82 {
  83   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  84   {
  85     MeanFloat32();
  86   }
  87   else if (_input->data_type() == OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  88   {
  89     MeanQuant8();
  90   }
  91   else
  92   {
  93     throw std::runtime_error{"Mean: unsupported data type"};
  94   }
  95 }
  96
  97 } // namespace ops
  98 } // namespace cpu
  99 } // namespace backend
 100 } // namespace onert