runtime/onert/backend/cpu/ops/MeanLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "MeanLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/ReduceMean.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 MeanLayer::MeanLayer() : _input(nullptr), _axes(nullptr), _output(nullptr), _keep_dims(false)
  33 {
  34   // DO NOTHING
  35 }
  36
  37 void MeanLayer::MeanFloat32()
  38 {
  39   nnfw::cker::Mean(getTensorShape(_input), reinterpret_cast<const float *>(_input->buffer()),
  40                    getTensorShape(_output), reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()),
  41                    getReducerAxes(_axes));
  42 }
  43
  44 void MeanLayer::MeanQuant8()
  45 {
  46   nnfw::cker::MeanQ8Asymm(getTensorShape(_input),
  47                           reinterpret_cast<const uint8_t *>(_input->buffer()), _input->data_scale(),
  48                           _input->data_offset(), getTensorShape(_output),
  49                           reinterpret_cast<uint8_t *>(_output->buffer()), _output->data_scale(),
  50                           _output->data_offset(), getReducerAxes(_axes));
  51 }
  52
  53 void MeanLayer::configure(const IPortableTensor *input, const IPortableTensor *axes,
  54                           IPortableTensor *output, bool keep_dims)
  55 {
  56   _input = input;
  57   _axes = axes;
  58   _output = output;
  59   _keep_dims = keep_dims;
  60 }
  61
  62 void MeanLayer::run()
  63 {
  64   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  65   {
  66     MeanFloat32();
  67   }
  68   else if (_input->data_type() == OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  69   {
  70     MeanQuant8();
  71   }
  72   else
  73   {
  74     throw std::runtime_error{"Mean: unsupported data type"};
  75   }
  76 }
  77
  78 } // namespace ops
  79 } // namespace cpu
  80 } // namespace backend
  81 } // namespace onert