runtime/onert/backend/cpu/ops/MaxLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "MaxLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/MaxMin.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace ops
  30 {
  31
  32 template <typename T> void MaxLayer::maximum()
  33 {
  34   nnfw::cker::Max<T>(getTensorShape(_lhs), reinterpret_cast<const T *>(_lhs->buffer()),
  35                      getTensorShape(_rhs), reinterpret_cast<const T *>(_rhs->buffer()),
  36                      getTensorShape(_output), reinterpret_cast<T *>(_output->buffer()));
  37 }
  38
  39 void MaxLayer::maxQuant8()
  40 {
  41   if (_lhs->data_scale() == _rhs->data_scale() && _lhs->data_scale() == _output->data_scale())
  42   {
  43     if (_lhs->data_offset() == _rhs->data_offset() && _lhs->data_offset() == _output->data_offset())
  44     {
  45       return nnfw::cker::Max<uint8_t>(
  46           getTensorShape(_lhs), reinterpret_cast<const uint8_t *>(_lhs->buffer()),
  47           getTensorShape(_rhs), reinterpret_cast<const uint8_t *>(_rhs->buffer()),
  48           getTensorShape(_output), reinterpret_cast<uint8_t *>(_output->buffer()));
  49     }
  50   }
  51   throw std::runtime_error("Max NYI for quantized");
  52 }
  53
  54 void MaxLayer::configure(const IPortableTensor *lhs, const IPortableTensor *rhs,
  55                          IPortableTensor *output)
  56 {
  57   assert(lhs != nullptr);
  58   assert(rhs != nullptr);
  59   assert(output != nullptr);
  60
  61   _lhs = lhs;
  62   _rhs = rhs;
  63   _output = output;
  64 }
  65
  66 void MaxLayer::run()
  67 {
  68   if (_lhs->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  69   {
  70     maximum<float>();
  71   }
  72   else if (_lhs->data_type() == OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  73   {
  74     maxQuant8();
  75   }
  76   else
  77   {
  78     throw std::runtime_error{"Max: unsupported data type"};
  79   }
  80 }
  81
  82 } // namespace ops
  83 } // namespace cpu
  84 } // namespace backend
  85 } // namespace onert