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[platform/core/ml/nnfw.git] / runtime / onert / backend / cpu / ops / L2NormLayer.cc
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15  */
16
17 #include "L2NormLayer.h"
18
19 #include "OperationUtils.h"
20
21 #include <cker/operation/L2Normalize.h>
22 #include <cker/Types.h>
23
24 namespace onert
25 {
26 namespace backend
27 {
28 namespace cpu
29 {
30 namespace ops
31 {
32
33 void L2NormLayer::configure(const IPortableTensor *input, IPortableTensor *output)
34 {
35   assert(input != nullptr);
36   assert(output != nullptr);
37
38   _input = input;
39   _output = output;
40 }
41
42 void L2NormLayer::run()
43 {
44   switch (_input->data_type())
45   {
46     case OperandType::FLOAT32:
47       nnfw::cker::L2NormalizeFloat32(getShape(_input), getBuffer<float>(_input), getShape(_output),
48                                      getBuffer<float>(_output));
49       break;
50
51     case OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM:
52     {
53       nnfw::cker::L2NormParams params;
54       assert(_input->data_zero_point() == 128);
55       params.input_zero_point = _input->data_zero_point();
56       nnfw::cker::L2NormalizeQuant8(params, getShape(_input), getBuffer<uint8_t>(_input),
57                                     getShape(_output), getBuffer<uint8_t>(_output));
58     }
59     break;
60
61     default:
62       throw std::runtime_error{"L2Norm: Unsupported data type"};
63   }
64 }
65
66 } // namespace ops
67 } // namespace cpu
68 } // namespace backend
69 } // namespace onert