runtime/onert/backend/cpu/ops/ConvolutionLayer.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_CPU_OPS_CONVOLUTIONLAYER_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_CPU_OPS_CONVOLUTIONLAYER_H__
  19
  20 #include <backend/IPortableTensor.h>
  21 #include "OperationUtils.h"
  22
  23 #include <exec/IFunction.h>
  24 #include <functional>
  25 #include <memory>
  26
  27 namespace nnfw
  28 {
  29 namespace cker
  30 {
  31 class Conv;
  32 }
  33 } // namespace nnfw
  34
  35 namespace onert
  36 {
  37 namespace backend
  38 {
  39 namespace cpu
  40 {
  41 namespace ops
  42 {
  43
  44 class ConvolutionLayer : public ::onert::exec::IFunction
  45 {
  46 public:
  47   ConvolutionLayer();
  48   ~ConvolutionLayer();
  49
  50 public:
  51   void convFloat32();
  52
  53   void convQuant8();
  54
  55   void configure(const IPortableTensor *input, const IPortableTensor *kernel,
  56                  const IPortableTensor *bias, ir::PaddingType _paddingType,
  57                  const uint32_t paddingLeft, const uint32_t paddingRight, const uint32_t paddingTop,
  58                  const uint32_t paddingBottom, const uint32_t strideWidth,
  59                  const uint32_t strideHeight, const ir::Activation activation,
  60                  IPortableTensor *output);
  61
  62   void run() override;
  63
  64   void prepare() override;
  65
  66 private:
  67   const IPortableTensor *_input;
  68   const IPortableTensor *_kernel;
  69   const IPortableTensor *_bias;
  70   IPortableTensor *_output;
  71
  72   ir::PaddingType _paddingType;
  73   uint32_t _paddingLeft;
  74   uint32_t _paddingTop;
  75   uint32_t _paddingRight;
  76   uint32_t _paddingBottom;
  77
  78   uint32_t _strideWidth;
  79   uint32_t _strideHeight;
  80
  81   ir::Activation _activation;
  82
  83   std::unique_ptr<nnfw::cker::Conv> _conv_kernel;
  84
  85   bool _prepare;
  86 };
  87
  88 } // namespace ops
  89 } // namespace cpu
  90 } // namespace backend
  91 } // namespace onert
  92
  93 #endif // __ONERT_BACKEND_CPU_OPS_CONVOLUTIONLAYER_H__