runtime/onert/backend/cpu/ops/BroadcastToLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "BroadcastToLayer.h"
  18
  19 #include <cker/operation/BroadcastTo.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27 namespace ops
  28 {
  29
  30 BroadcastToLayer::BroadcastToLayer() : _input(nullptr), _shape(nullptr), _output(nullptr)
  31 {
  32   // DO NOTHING
  33 }
  34
  35 void BroadcastToLayer::configure(const IPortableTensor *input, const IPortableTensor *shape,
  36                                  IPortableTensor *output)
  37 {
  38   _input = input;
  39   _shape = shape;
  40   _output = output;
  41 }
  42
  43 void BroadcastToLayer::run()
  44 {
  45   // NOTE : It was implemented follows tf.broadcast_to operation works and
  46   //        Api Document(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_to)
  47
  48   switch (_output->data_type())
  49   {
  50     // ToDo : It need to support INT8 and UINT8 also when will be applied quantization.
  51     case OperandType::FLOAT32:
  52       nnfw::cker::BroadcastTo<float>(
  53           getTensorShape(_input), reinterpret_cast<float *>(_input->buffer()),
  54           getTensorShape(_output), reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()));
  55       break;
  56     case OperandType::INT32:
  57       nnfw::cker::BroadcastTo<int32_t>(
  58           getTensorShape(_input), reinterpret_cast<int32_t *>(_input->buffer()),
  59           getTensorShape(_output), reinterpret_cast<int32_t *>(_output->buffer()));
  60       break;
  61     case OperandType::UINT32:
  62       nnfw::cker::BroadcastTo<uint32_t>(
  63           getTensorShape(_input), reinterpret_cast<uint32_t *>(_input->buffer()),
  64           getTensorShape(_output), reinterpret_cast<uint32_t *>(_output->buffer()));
  65       break;
  66     default:
  67       throw std::runtime_error{"BroadcastToLayer: unsupported data type"};
  68   }
  69 }
  70
  71 } // namespace ops
  72 } // namespace cpu
  73 } // namespace backend
  74 } // namespace onert