runtime/onert/backend/cpu/ops/BatchToSpaceNDLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "BatchToSpaceNDLayer.h"
  18
  19 #include <cker/operation/BatchToSpaceND.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27 namespace ops
  28 {
  29
  30 BatchToSpaceNDLayer::BatchToSpaceNDLayer()
  31     : _input(nullptr), _output(nullptr), _block_shape(nullptr), _crops(nullptr)
  32 {
  33   // DO NOTHING
  34 }
  35
  36 template <typename T> void BatchToSpaceNDLayer::batchToSpaceNDGeneric()
  37 {
  38   const int32_t NNapiCrops[]{0, 0, 0, 0};
  39   const int32_t *_crops_buffer;
  40
  41   if (_crops == nullptr)
  42   {
  43     _crops_buffer = NNapiCrops;
  44   }
  45   else
  46   {
  47     _crops_buffer = reinterpret_cast<const int32_t *>(_crops->buffer());
  48   }
  49   nnfw::cker::BatchToSpaceND<T>(
  50       getTensorShape(_input), reinterpret_cast<const T *>(_input->buffer()),
  51       reinterpret_cast<const int32_t *>(_block_shape->buffer()), _crops_buffer,
  52       getTensorShape(_output), reinterpret_cast<T *>(_output->buffer()));
  53 }
  54
  55 void BatchToSpaceNDLayer::configure(const IPortableTensor *input, IPortableTensor *output,
  56                                     IPortableTensor *block_shape, IPortableTensor *crops)
  57 {
  58   _output = output;
  59   _input = input;
  60   _block_shape = block_shape;
  61   _crops = crops;
  62 }
  63
  64 void BatchToSpaceNDLayer::run()
  65 {
  66   if (_output->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  67   {
  68     batchToSpaceNDGeneric<float>();
  69   }
  70   else if (_output->data_type() == OperandType::QUANT_UINT8_ASYMM)
  71   {
  72     batchToSpaceNDGeneric<uint8_t>();
  73   }
  74   else
  75   {
  76     throw std::runtime_error{"NYI"};
  77   }
  78 }
  79
  80 } // namespace ops
  81 } // namespace cpu
  82 } // namespace backend
  83 } // namespace onert