runtime/onert/backend/cpu/ops/AddNLayer.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "AddNLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/AddN.h>
  22 #include <assert.h>
  23
  24 namespace onert
  25 {
  26 namespace backend
  27 {
  28 namespace cpu
  29 {
  30 namespace ops
  31 {
  32
  33 void AddNLayer::configure(std::vector<const IPortableTensor *> &&inputs, IPortableTensor *output)
  34 {
  35   _inputs = std::move(inputs);
  36   _output = output;
  37 }
  38
  39 void AddNLayer::run()
  40 {
  41   size_t input_size = _inputs.size();
  42   if (_output->data_type() == ir::DataType::INT32)
  43   {
  44     std::vector<const int32_t *> input_buffers(input_size);
  45     for (size_t i = 0; i < input_size; i++)
  46     {
  47       input_buffers[i] = getBuffer<int32_t>(_inputs[i]);
  48     }
  49     AddN(getShape(_inputs[0]), input_size, input_buffers.data(), getBuffer<int32_t>(_output));
  50   }
  51   else if (_output->data_type() == ir::DataType::FLOAT32)
  52   {
  53     std::vector<const float *> input_buffers(input_size);
  54     for (size_t i = 0; i < input_size; i++)
  55     {
  56       input_buffers[i] = getBuffer<float>(_inputs[i]);
  57     }
  58     AddN(getShape(_inputs[0]), input_size, input_buffers.data(), getBuffer<float>(_output));
  59   }
  60   else
  61   {
  62     throw std::runtime_error("AddN: unsupported data type");
  63   }
  64 }
  65
  66 } // namespace ops
  67 } // namespace cpu
  68 } // namespace backend
  69 } // namespace onert