runtime/onert/backend/cpu/kernel/PadLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "PadLayer.h"
  18
  19 #include <cker/operation/Pad.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27 namespace kernel
  28 {
  29
  30 PadLayer::PadLayer()
  31     : _input(nullptr), _output(nullptr), _padData(), _padRank(), _constantValueData()
  32 {
  33   // DO NOTHING
  34 }
  35
  36 void PadLayer::padFloat32()
  37 {
  38   nnfw::cker::Pad(_padData, _padRank, convertTensorToCkerShape(_input),
  39                   reinterpret_cast<const float *>(_input->buffer()),
  40                   convertTensorToCkerShape(_output), reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()),
  41                   _constantValueData.f);
  42 }
  43 void PadLayer::padQuant8() { throw std::runtime_error("Quantized Pad isn't supported NYI"); }
  44
  45 void PadLayer::configure(const operand::Tensor *input, operand::Tensor *output,
  46                          const int32_t *padData, int32_t padRank, uint8_t *constantValueData)
  47 {
  48   _input = input;
  49   _output = output;
  50   _padData = padData;
  51   _padRank = padRank;
  52   _constantValueData.u8 = constantValueData;
  53 }
  54
  55 void PadLayer::run()
  56 {
  57   if (_input->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  58   {
  59     padFloat32();
  60   }
  61   else if (_input->data_type() == OperandType::QUANT8_ASYMM)
  62   {
  63     padQuant8();
  64   }
  65 }
  66
  67 } // namespace kernel
  68 } // namespace cpu
  69 } // namespace backend
  70 } // namespace onert