runtime/onert/backend/cpu/kernel/OneHotLayer.cc

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  15  */
  16
  17 #include "OneHotLayer.h"
  18
  19 #include "OperationUtils.h"
  20
  21 #include <cker/operation/OneHot.h>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29 namespace kernel
  30 {
  31
  32 void OneHotLayer::oneHotFloat32()
  33 {
  34   nnfw::cker::OneHot<float, int32_t>(
  35       _depth, _on_value, _off_value, _axis, convertTensorToCkerShape(_indices),
  36       reinterpret_cast<const int32_t *>(_indices->buffer()), convertTensorToCkerShape(_output),
  37       reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()));
  38 }
  39
  40 void OneHotLayer::oneHotQuant8() { throw std::runtime_error{"OneHot NYI for quantized"}; }
  41
  42 void OneHotLayer::configure(const operand::Tensor *indices, operand::Tensor *output, int32_t depth,
  43                             float on_value, float off_value, int32_t axis)
  44 {
  45   _indices = indices;
  46   _output = output;
  47   _depth = depth;
  48   _on_value = on_value;
  49   _off_value = off_value;
  50   _axis = axis;
  51   if (_axis == -1)
  52     _axis = _indices->num_dimensions();
  53 }
  54
  55 void OneHotLayer::run()
  56 {
  57   if (_output->data_type() == OperandType::FLOAT32)
  58   {
  59     oneHotFloat32();
  60   }
  61   else if (_output->data_type() == OperandType::QUANT8_ASYMM)
  62   {
  63     oneHotQuant8();
  64   }
  65 }
  66
  67 } // namespace kernel
  68 } // namespace cpu
  69 } // namespace backend
  70 } // namespace onert