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[platform/core/ml/nnfw.git] / runtime / onert / backend / cpu / kernel / MaxLayer.cc
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15  */
16
17 #include "MaxLayer.h"
18
19 #include "OperationUtils.h"
20
21 #include <cker/operation/MaxMin.h>
22
23 namespace onert
24 {
25 namespace backend
26 {
27 namespace cpu
28 {
29 namespace kernel
30 {
31
32 void MaxLayer::maxFloat32()
33 {
34   nnfw::cker::Max<float>(
35       convertTensorToCkerShape(_lhs), reinterpret_cast<const float *>(_lhs->buffer()),
36       convertTensorToCkerShape(_rhs), reinterpret_cast<const float *>(_rhs->buffer()),
37       convertTensorToCkerShape(_output), reinterpret_cast<float *>(_output->buffer()));
38 }
39
40 void MaxLayer::maxQuant8()
41 {
42   // TODO Check whether cker for quant8 max produces correct results
43   // nnfw::cker::Max<uint8_t>(
44   //     convertTensorToCkerShape(_lhs), reinterpret_cast<const uint8_t*>(_lhs->buffer()),
45   //     convertTensorToCkerShape(_rhs), reinterpret_cast<const uint8_t*>(_rhs->buffer()),
46   //     convertTensorToCkerShape(_output), reinterpret_cast<uint8_t*>(_output->buffer()));
47
48   throw std::runtime_error("Max NYI for quantized");
49 }
50
51 void MaxLayer::configure(const operand::Tensor *lhs, const operand::Tensor *rhs,
52                          operand::Tensor *output)
53 {
54   assert(lhs != nullptr);
55   assert(rhs != nullptr);
56   assert(output != nullptr);
57
58   _lhs = lhs;
59   _rhs = rhs;
60   _output = output;
61 }
62
63 void MaxLayer::run()
64 {
65   if (_lhs->data_type() == OperandType::FLOAT32)
66   {
67     maxFloat32();
68   }
69   else if (_lhs->data_type() == OperandType::QUANT8_ASYMM)
70   {
71     maxQuant8();
72   }
73 }
74
75 } // namespace kernel
76 } // namespace cpu
77 } // namespace backend
78 } // namespace onert