runtime/onert/backend/cpu/TensorManager.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "TensorManager.h"
  18
  19 #include <util/logging.h>
  20
  21 namespace onert
  22 {
  23 namespace backend
  24 {
  25 namespace cpu
  26 {
  27
  28 TensorManager::TensorManager()
  29     : _const_mgr{new cpu_common::DynamicMemoryManager()},
  30       _nonconst_mgr{new cpu_common::MemoryManager()}
  31 {
  32   // DO NOTHING
  33 }
  34
  35 void TensorManager::allocateConsts(void)
  36 {
  37   for (auto &pair : _tensors)
  38   {
  39     const auto &ind = pair.first;
  40     auto tensor = pair.second;
  41     if (_as_constants[ind])
  42     {
  43       auto mem_alloc = _const_mgr->allocate(ind, tensor->total_size());
  44       tensor->setBuffer(mem_alloc);
  45       auto buffer = mem_alloc->base();
  46       VERBOSE(CPU_TENSORMANAGER) << "CONSTANT TENSOR(#" << ind.value()
  47                                  << "): " << static_cast<void *>(buffer)
  48                                  << "size : " << tensor->total_size() << std::endl;
  49     }
  50   }
  51 }
  52
  53 void TensorManager::allocateNonconsts(void)
  54 {
  55   _nonconst_mgr->allocate();
  56
  57   for (auto &pair : _tensors)
  58   {
  59     const auto &ind = pair.first;
  60     auto tensor = pair.second;
  61     if (!_as_constants[ind])
  62     {
  63       auto *buffer = _nonconst_mgr->getBuffer(ind);
  64       tensor->setBuffer(buffer);
  65
  66       VERBOSE(CPU_TENSORMANAGER) << "TENSOR(#" << ind.value()
  67                                  << "): " << static_cast<void *>(buffer) << std::endl;
  68     }
  69   }
  70 }
  71
  72 void TensorManager::deallocateConsts(void) { _const_mgr->deallocate(); }
  73
  74 void TensorManager::deallocateNonconsts(void) { _nonconst_mgr->deallocate(); }
  75
  76 void TensorManager::buildTensor(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &tensor_info,
  77                                 bool as_const)
  78 {
  79   assert(_tensors.find(ind) == _tensors.end());
  80   auto tensor = std::make_shared<operand::Tensor>(tensor_info);
  81   _tensors[ind] = tensor;
  82   _as_constants[ind] = as_const;
  83 }
  84
  85 void TensorManager::claimPlan(const ir::OperandIndex &ind, uint32_t size)
  86 {
  87   assert(_tensors.find(ind) != _tensors.end());
  88   if (!_as_constants[ind])
  89     _nonconst_mgr->claimPlan(ind, size);
  90 }
  91
  92 void TensorManager::releasePlan(const ir::OperandIndex &ind)
  93 {
  94   assert(_tensors.find(ind) != _tensors.end());
  95   if (!_as_constants[ind])
  96     _nonconst_mgr->releasePlan(ind);
  97 }
  98
  99 std::shared_ptr<operand::Tensor> TensorManager::at(const ir::OperandIndex &ind)
 100 {
 101   if (_tensors.find(ind) == _tensors.end())
 102     return nullptr;
 103   return _tensors.at(ind);
 104 }
 105
 106 void TensorManager::iterate(const std::function<void(const ir::OperandIndex &)> &fn)
 107 {
 108   for (const auto &it : _tensors)
 109     fn(it.first);
 110 }
 111
 112 } // namespace cpu
 113 } // namespace backend
 114 } // namespace onert