runtime/onert/backend/cpu/TensorBuilder.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_CPU_TENSOR_BUILDER_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_CPU_TENSOR_BUILDER_H__
  19
  20 #include <backend/cpu_common/DynamicTensorManager.h>
  21 #include <backend/cpu_common/TensorRegistry.h>
  22
  23 #include <ir/OperandIndexMap.h>
  24
  25 #include "StaticTensorManager.h"
  26 #include "Tensor.h"
  27
  28 #include <unordered_map>
  29
  30 namespace onert
  31 {
  32 namespace backend
  33 {
  34 namespace cpu
  35 {
  36
  37 class TensorBuilder
  38 {
  39 public:
  40   TensorBuilder(const std::shared_ptr<cpu_common::TensorRegistry> &tensor_reg);
  41
  42   /**
  43    * @brief     Register tensor information to allocate on CPU backend
  44    * @param[in] ind    Operand index
  45    * @param[in] info   Operand information
  46    * @param[in] layout Operand data layout
  47    */
  48   void registerTensorInfo(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &info,
  49                           ir::Layout backend_layout);
  50
  51   void notifyFirstUse(const ir::OperandIndex &);
  52   void notifyLastUse(const ir::OperandIndex &);
  53
  54   bool isRegistered(const ir::OperandIndex &) const;
  55
  56   void prepare(void);
  57   void allocate();
  58   void postFunctionPrepare() { /* DO NOTHING */}
  59
  60   IDynamicTensorManager *dynamicTensorManager(void) { return _dynamic_tensor_mgr.get(); }
  61
  62 private:
  63   const std::shared_ptr<cpu_common::TensorRegistry> _tensor_reg;
  64   std::unique_ptr<cpu_common::DynamicTensorManager> _dynamic_tensor_mgr;
  65   std::unique_ptr<StaticTensorManager> _static_tensor_mgr;
  66   ir::OperandIndexMap<ir::OperandInfo> _tensor_info_map;
  67 };
  68
  69 } // namespace cpu
  70 } // namespace backend
  71 } // namespace onert
  72
  73 #endif // __ONERT_BACKEND_CPU_TENSOR_BUILDER_H__