runtime/onert/backend/cpu/TensorBuilder.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "TensorBuilder.h"
  18
  19 #include <util/logging.h>
  20
  21 #include <cassert>
  22
  23 namespace onert
  24 {
  25 namespace backend
  26 {
  27 namespace cpu
  28 {
  29
  30 TensorBuilder::TensorBuilder()
  31     : _tensor_reg{new cpu_common::TensorRegistry()},
  32       _static_tensor_mgr{new cpu_common::StaticTensorManager(_tensor_reg)},
  33       _dynamic_tensor_mgr{new cpu_common::DynamicTensorManager(_tensor_reg)}
  34 {
  35   /* empty */
  36 }
  37
  38 void TensorBuilder::registerTensorInfo(const ir::OperandIndex &ind, const ir::OperandInfo &info,
  39                                        ir::Layout layout)
  40 {
  41   _tensor_info_map.emplace(ind, info);
  42
  43   // CPU backend supports only one layout as NHWC
  44   assert(layout == ir::Layout::NHWC);
  45   if (info.isDynamic())
  46   {
  47     _dynamic_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout);
  48   }
  49   else
  50   {
  51     _static_tensor_mgr->buildTensor(ind, info, layout, info.isConstant());
  52   }
  53 }
  54
  55 void TensorBuilder::notifyFirstUse(const ir::OperandIndex &ind)
  56 {
  57   assert(_tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end());
  58   const auto tensor_info = _tensor_info_map.at(ind);
  59
  60   if (!at(ind)->is_dynamic())
  61   {
  62     const auto size = tensor_info.total_size();
  63     _static_tensor_mgr->claimPlan(ind, size);
  64   }
  65 }
  66
  67 void TensorBuilder::notifyLastUse(const ir::OperandIndex &ind)
  68 {
  69   if (!at(ind)->is_dynamic())
  70   {
  71     _static_tensor_mgr->releasePlan(ind);
  72   }
  73 }
  74
  75 bool TensorBuilder::isRegistered(const ir::OperandIndex &ind) const
  76 {
  77   return _tensor_info_map.find(ind) != _tensor_info_map.end();
  78 }
  79
  80 void TensorBuilder::prepare(void)
  81 {
  82   _static_tensor_mgr->allocateConsts();
  83   _static_tensor_mgr->allocateNonconsts();
  84 }
  85
  86 void TensorBuilder::allocate()
  87 {
  88   // NOTE For now nothing to do. Allocation is done in prepare stage, which is not appropriate
  89   //      This is because CPU kernels require `ITensor`s to be allocated before Kernel Generation.
  90 }
  91
  92 std::shared_ptr<ITensor> TensorBuilder::tensorAt(const ir::OperandIndex &ind)
  93 {
  94   return _tensor_reg->getITensor(ind);
  95 }
  96
  97 std::shared_ptr<IPortableTensor> TensorBuilder::portableAt(const ir::OperandIndex &ind)
  98 {
  99   return _tensor_reg->getPortableTensor(ind);
 100 }
 101
 102 bool TensorBuilder::setExternalTensor(const ir::OperandIndex &ind,
 103                                       const std::shared_ptr<IPortableTensor> &tensor)
 104 {
 105   return _tensor_reg->setExternalTensor(ind, tensor);
 106 }
 107
 108 void TensorBuilder::iterate(const IterateFunction &fn) { _static_tensor_mgr->iterate(fn); }
 109
 110 std::shared_ptr<cpu_common::Tensor> TensorBuilder::at(const ir::OperandIndex &ind)
 111 {
 112   return _tensor_reg->getManagedTensor(ind);
 113 }
 114
 115 std::unique_ptr<ITensorManager> TensorBuilder::releaseStaticTensorManager(void)
 116 {
 117   return std::move(_static_tensor_mgr);
 118 }
 119
 120 std::unique_ptr<ITensorManager> TensorBuilder::releaseDynamicTensorManager(void)
 121 {
 122   return std::move(_dynamic_tensor_mgr);
 123 }
 124
 125 } // namespace cpu
 126 } // namespace backend
 127 } // namespace onert