runtime/onert/backend/cpu/StaticTensorManager.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "StaticTensorManager.h"
  18 #include "Tensor.h"
  19
  20 #include <util/logging.h>
  21
  22 namespace onert
  23 {
  24 namespace backend
  25 {
  26 namespace cpu
  27 {
  28
  29 StaticTensorManager::StaticTensorManager(const std::shared_ptr<cpu_common::TensorRegistry> &reg,
  30                                          cpu_common::DynamicTensorManager *dynamic_tensor_manager)
  31     : _nonconst_mgr{new cpu_common::MemoryManager()}, _tensors{reg},
  32       _dynamic_tensor_manager{dynamic_tensor_manager}
  33 {
  34   // DO NOTHING
  35 }
  36
  37 void StaticTensorManager::allocateNonconsts(void)
  38 {
  39   _nonconst_mgr->allocate();
  40
  41   for (auto &pair : _tensors->native_tensors())
  42   {
  43     const auto &ind = pair.first;
  44     auto tensor = pair.second.get();
  45     if (!_as_constants[ind] && !tensor->is_dynamic())
  46     {
  47       auto *buffer = _nonconst_mgr->getBuffer(ind);
  48       tensor->setBuffer(buffer);
  49
  50       VERBOSE(CPU_StaticTensorManager) << "TENSOR(#" << ind.value()
  51                                        << "): " << static_cast<void *>(buffer) << std::endl;
  52     }
  53   }
  54 }
  55
  56 void StaticTensorManager::deallocateNonconsts(void) { _nonconst_mgr->deallocate(); }
  57
  58 void StaticTensorManager::buildTensor(const ir::OperandIndex &ind,
  59                                       const ir::OperandInfo &tensor_info, ir::Layout backend_layout,
  60                                       bool as_const)
  61 {
  62   assert(!_tensors->getITensor(ind));
  63   if (as_const)
  64   {
  65     auto tensor = std::make_unique<ExternalTensor>(tensor_info, backend_layout);
  66     _tensors->setNativeTensor(ind, std::move(tensor));
  67   }
  68   else
  69   {
  70     auto tensor = std::make_unique<Tensor>(tensor_info, backend_layout,
  71                                            _dynamic_tensor_manager->dynamic_mem_mgr().get());
  72     _tensors->setNativeTensor(ind, std::move(tensor));
  73   }
  74   _as_constants[ind] = as_const;
  75 }
  76
  77 void StaticTensorManager::claimPlan(const ir::OperandIndex &ind, uint32_t size)
  78 {
  79   assert(_tensors->getITensor(ind));
  80
  81   // This method is called only when a tensor has proper shape
  82   assert(!_tensors->getITensor(ind)->is_dynamic());
  83
  84   if (!_as_constants[ind])
  85     _nonconst_mgr->claimPlan(ind, size);
  86 }
  87
  88 void StaticTensorManager::releasePlan(const ir::OperandIndex &ind)
  89 {
  90   assert(_tensors->getITensor(ind));
  91
  92   // This method is called only when a tensor has proper shape
  93   assert(!_tensors->getITensor(ind)->is_dynamic());
  94
  95   if (!_as_constants[ind])
  96     _nonconst_mgr->releasePlan(ind);
  97 }
  98
  99 void StaticTensorManager::iterate(const std::function<void(const ir::OperandIndex &)> &fn)
 100 {
 101   for (const auto &it : _tensors->native_tensors())
 102     fn(it.first);
 103 }
 104
 105 } // namespace cpu
 106 } // namespace backend
 107 } // namespace onert