runtime/onert/backend/acl_neon/Backend.h

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  15  */
  16
  17 #ifndef __ONERT_BACKEND_ACL_NEON_BACKEND_H__
  18 #define __ONERT_BACKEND_ACL_NEON_BACKEND_H__
  19
  20 #include <memory>
  21 #include <backend/Backend.h>
  22 #include <ir/Operands.h>
  23
  24 #include "Config.h"
  25 #include "ConstantInitializer.h"
  26 #include "KernelGenerator.h"
  27 #include "TensorManager.h"
  28 #include "Optimizer.h"
  29
  30 namespace onert
  31 {
  32 namespace backend
  33 {
  34 namespace acl_neon
  35 {
  36
  37 class Backend : public ::onert::backend::Backend
  38 {
  39 public:
  40   Backend() : _config{std::make_shared<Config>()} {}
  41
  42   std::shared_ptr<IConfig> config() const override { return _config; }
  43
  44   std::unique_ptr<BackendContext> newContext(const ir::Graph &graph,
  45                                              const std::shared_ptr<custom::IKernelBuilder> &,
  46                                              bool is_linear_executor) const override
  47   {
  48     const auto &operands = graph.operands();
  49     const auto &operations = graph.operations();
  50     auto context = std::make_unique<BackendContext>(this, &graph);
  51     auto tb = std::make_shared<TensorBuilder>(operands, createTensorManager(is_linear_executor));
  52     context->tensor_builder = tb;
  53     context->constant_initializer = std::make_shared<ConstantInitializer>(operands, tb);
  54     context->kernel_gen = std::make_shared<KernelGenerator>(operands, operations, tb);
  55     context->tensor_register = nullptr;
  56     context->optimizer = std::make_shared<Optimizer>(context.get());
  57     return context;
  58   }
  59
  60 private:
  61   std::shared_ptr<IConfig> _config;
  62 };
  63
  64 } // namespace acl_neon
  65 } // namespace backend
  66 } // namespace onert
  67
  68 #endif // __ONERT_BACKEND_ACL_NEON_BACKEND_H__