runtime/onert/api/src/CustomKernel.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "CustomKernel.h"
  18
  19 namespace onert
  20 {
  21 namespace frontend
  22 {
  23 namespace custom
  24 {
  25
  26 using namespace backend::custom;
  27
  28 class APIConverter
  29 {
  30 public:
  31   static nnfw_operand convertOperand(void *alloc, const TypeInfo &type)
  32   {
  33     nnfw_operand api_operand;
  34     api_operand.allocation = alloc;
  35     api_operand.type = convertType(type);
  36     return api_operand;
  37   }
  38
  39   static nnfw_tensorinfo convertType(const TypeInfo &type)
  40   {
  41     nnfw_tensorinfo api_type;
  42     api_type.rank = type.shape.rank();
  43     assert(type.shape.rank() <= 6);
  44     std::copy(type.shape.dims().begin(), type.shape.dims().end(), std::begin(api_type.dims));
  45
  46     switch (type.dtype)
  47     {
  48       case ir::DataType::FLOAT32:
  49         api_type.dtype = NNFW_TYPE_TENSOR_FLOAT32;
  50         break;
  51       case ir::DataType::INT32:
  52         api_type.dtype = NNFW_TYPE_TENSOR_INT32;
  53         break;
  54       case ir::DataType::QUANT_UINT8_ASYMM:
  55         api_type.dtype = NNFW_TYPE_TENSOR_QUANT8_ASYMM;
  56         break;
  57       case ir::DataType::BOOL8:
  58         api_type.dtype = NNFW_TYPE_TENSOR_BOOL;
  59         break;
  60       default:
  61         throw std::runtime_error("Unsupported tensor datatype");
  62     }
  63     return api_type;
  64   }
  65 };
  66
  67 Kernel::Kernel(const nnfw_custom_eval evalFunction)
  68     : _in_params(), _userdata(nullptr), _userdata_size(0), _evalFunction(evalFunction)
  69 {
  70 }
  71
  72 void Kernel::configure(CustomKernelConfigParams &&inParams)
  73 {
  74   _userdata = inParams.userdata;
  75   _userdata_size = inParams.userdata_size;
  76
  77   _in_params = std::move(inParams);
  78 }
  79
  80 void Kernel::run()
  81 {
  82   nnfw_custom_kernel_params params;
  83
  84   // set input tensor buffer and types
  85   params.ninputs = _in_params.input_tensors.size();
  86   params.inputs = new nnfw_operand[params.ninputs];
  87
  88   for (size_t i = 0; i < params.ninputs; ++i)
  89   {
  90     auto *buf = _in_params.input_tensors[i]->buffer();
  91     assert(buf);
  92     params.inputs[i] = APIConverter::convertOperand(buf, _in_params.input_types[i]);
  93   }
  94
  95   // set output tensor buffer and types
  96   params.noutputs = _in_params.output_tensors.size();
  97   params.outputs = new nnfw_operand[params.noutputs];
  98
  99   for (size_t i = 0; i < params.noutputs; ++i)
 100   {
 101     auto *buf = _in_params.output_tensors[i]->buffer();
 102     assert(buf);
 103     params.outputs[i] = APIConverter::convertOperand(buf, _in_params.output_types[i]);
 104   }
 105
 106   _evalFunction(&params, _userdata, _userdata_size);
 107
 108   delete[] params.inputs;
 109   delete[] params.outputs;
 110 }
 111
 112 } // namespace custom
 113 } // namespace frontend
 114 } // namespace onert